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Unité du parti

Quelle est la cohérence avec le parti ?

 

Une valeur élevée signifie qu'un membre du conseil vote souvent dans le sens de la ligne majoritaire de son propre parti. Une valeur faible signifie au contraire qu'un membre du conseil vote souvent différemment de son propre parti. Au fil des années, on observe une nette tendance à l'augmentation de l'unité.

Faits & chiffres

L'unité du parti au CN

98,1% Moyenne au Conseil national -0,5 Points de pourcentage par rapport à la dernière legislature
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Membre du Conseil par hasard

Priska Seiler Graf (PSS)
99,7% 99,7%
Période législative (2023 - 2027)
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Unité par parti

La plus grande cohérence PSS Plus petite cohérence PLR Période législative (2023 - 2027)
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Conformité par membre du Conseil

Par membre du Conseil

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A quelle fréquence les membres du conseil votent-ils avec la majorité du parti ?
Le calcul ne prend en compte que les votes pour lesquels le parti concerné a fait preuve d'une unité de vote à hauteur d'au moins deux tiers (position de majorité qualifiée).

N° Nom Prénom Parti Canton Votes avec la majorité du parti Total votes potentiels Unité du parti
1 Gafner Andreas UDF BE 3’014 3’014 100,0%
2 Golay Roger MCG GE 3’020 3’020 100,0%
3 Gugger Niklaus-Samuel PEV ZH 2’596 2’596 100,0%
4 Jost Marc PEV BE 2’984 2’984 100,0%
5 Quadri Lorenzo Lega TI 2’878 2’878 100,0%
6 Schläpfer Therese UDC ZH 310 310 100,0%
7 Sormanni Daniel MCG GE 2’354 2’354 100,0%
8 Vontobel Erich UDF ZH 3’050 3’050 100,0%
9 Wermuth Cédric PSS AG 2’961 2’962 100,0%
10 Alijaj Islam PSS ZH 2’850 2’854 99,9%
11 De Ventura Linda PSS SH 1’530 1’531 99,9%
12 Funiciello Tamara PSS BE 3’014 3’018 99,9%
13 Meyer Mattea PSS ZH 2’552 2’554 99,9%
14 Munz Martina PSS SH 1’513 1’515 99,9%
15 Bendahan Samuel PSS VD 3’030 3’036 99,8%
16 Glur Christian UDC AG 1’300 1’303 99,8%
17 Molina Fabian PSS ZH 3’033 3’038 99,8%
18 Pult Jon PSS GR 2’868 2’875 99,8%
19 Rosenwasser Anna PSS ZH 3’022 3’027 99,8%
20 Gredig Corina pvl ZH 2’685 2’693 99,7%
21 Klopfenstein Broggini Delphine VERT-E-S GE 2’988 2’997 99,7%
22 Schläfli Nina PSS TG 3’043 3’053 99,7%
23 Seiler Graf Priska PSS ZH 3’022 3’031 99,7%
24 Stämpfli Fabienne pvl BE 1’165 1’168 99,7%
25 Tuena Mauro UDC ZH 3’048 3’058 99,7%
26 Zryd Andrea PSS BE 2’993 3’001 99,7%
27 Brizzi Simona PSS AG 3’029 3’041 99,6%
28 Candan Hasan PSS LU 3’049 3’060 99,6%
29 Docourt Martine PSS NE 3’031 3’043 99,6%
30 Friedl Claudia PSS SG 3’043 3’054 99,6%
31 Hug Roman UDC GR 3’014 3’026 99,6%
32 Marti Samira PSS BL 2’562 2’571 99,6%
33 Rumy Farah PSS SO 2’974 2’987 99,6%
34 Schlatter Marionna VERT-E-S ZH 3’036 3’048 99,6%
35 Töngi Michael VERT-E-S LU 3’042 3’054 99,6%
36 Tuosto Brenda PSS VD 2’772 2’783 99,6%
37 Zybach Ursula PSS BE 3’001 3’013 99,6%
38 Baumann Kilian VERT-E-S BE 2’909 2’923 99,5%
39 Christ Katja pvl BS 3’043 3’058 99,5%
40 Grossen Jürg pvl BE 2’884 2’898 99,5%
41 Kälin Irène VERT-E-S AG 2’903 2’919 99,5%
42 Mahaim Raphaël VERT-E-S VD 2’973 2’987 99,5%
43 Schmid Pascal UDC TG 3’025 3’041 99,5%
44 Tschopp Jean PSS VD 3’039 3’053 99,5%
45 Widmer Céline PSS ZH 2’997 3’011 99,5%
46 Aebischer Matthias PSS BE 1’737 1’747 99,4%
47 Chollet Clarence VERT-E-S NE 829 834 99,4%
48 Fivaz Fabien VERT-E-S NE 2’192 2’206 99,4%
49 Jaccoud Jessica PSS VD 3’039 3’056 99,4%
50 Masshardt Nadine PSS BE 3’029 3’047 99,4%
51 Nussbaumer Eric PSS BL 1’550 1’560 99,4%
52 Revaz Estelle PSS GE 3’024 3’043 99,4%
53 Schmezer Ueli PSS BE 1’167 1’174 99,4%
54 Strupler Manuel UDC TG 2’852 2’869 99,4%
55 Walder Nicolas VERT-E-S GE 2’723 2’739 99,4%
56 Marti Min Li PSS ZH 3’021 3’042 99,3%
57 Ryser Franziska VERT-E-S SG 2’649 2’668 99,3%
58 Sollberger Sandra UDC BL 3’040 3’061 99,3%
59 Bürgi Roman UDC SZ 3’019 3’043 99,2%
60 Dandrès Christian PSS GE 3’035 3’061 99,2%
61 Fehlmann Rielle Laurence PSS GE 3’006 3’029 99,2%
62 Giezendanner Benjamin UDC AG 2’805 2’829 99,2%
63 Schnyder Markus UDC GL 3’026 3’049 99,2%
64 Vietze Kris PLR TG 3’028 3’052 99,2%
65 Weichelt Manuela VERT-E-S ZG 3’010 3’033 99,2%
66 Wyss Sarah PSS BS 2’719 2’742 99,2%
67 Brenzikofer Florence VERT-E-S BL 2’912 2’937 99,1%
68 Buffat Michaël UDC VD 2’918 2’945 99,1%
69 Burgherr Thomas UDC AG 2’961 2’989 99,1%
70 Crottaz Brigitte PSS VD 3’030 3’059 99,1%
71 Glättli Balthasar VERT-E-S ZH 3’005 3’033 99,1%
72 Gysi Barbara PSS SG 3’014 3’042 99,1%
73 Piller Carrard Valérie PSS FR 2’973 3’001 99,1%
74 Schaffner Barbara pvl ZH 3’009 3’035 99,1%
75 Zuberbühler David UDC AR 2’942 2’969 99,1%
76 Amoos Emmanuel PSS VS 3’009 3’038 99,0%
77 Dettling Marcel UDC SZ 2’969 2’999 99,0%
78 Grüter Franz UDC LU 3’008 3’038 99,0%
79 Guggisberg Lars UDC BE 2’956 2’986 99,0%
80 Nordmann Roger PSS VD 1’961 1’981 99,0%
81 Porchet Léonore VERT-E-S VD 2’762 2’790 99,0%
82 Roth David PSS LU 2’994 3’023 99,0%
83 Aeschi Thomas UDC ZG 2’998 3’032 98,9%
84 Badran Jacqueline PSS ZH 2’709 2’739 98,9%
85 Clivaz Christophe VERT-E-S VS 3’011 3’045 98,9%
86 Graber Michael UDC VS 2’793 2’825 98,9%
87 Hässig Patrick pvl ZH 2’858 2’890 98,9%
88 Hübscher Martin UDC ZH 2’908 2’941 98,9%
89 Knutti Thomas UDC BE 3’011 3’043 98,9%
90 Thalmann-Bieri Vroni UDC LU 2’958 2’992 98,9%
91 Vincenz-Stauffacher Susanne PLR SG 3’007 3’041 98,9%
92 Andrey Gerhard VERT-E-S FR 2’940 2’976 98,8%
93 Gartmann Walter UDC SG 2’992 3’028 98,8%
94 Riem Katja UDC BE 2’986 3’021 98,8%
95 Rüegger Monika UDC OW 2’951 2’988 98,8%
96 Rutz Gregor UDC ZH 2’927 2’963 98,8%
97 Walliser Bruno UDC ZH 3’002 3’040 98,8%
98 Martullo-Blocher Magdalena UDC GR 2’812 2’849 98,7%
99 Nause Reto Centre BE 2’792 2’830 98,7%
100 Prelicz-Huber Katharina VERT-E-S ZH 2’882 2’921 98,7%
101 Schneider Meret VERT-E-S ZH 1’464 1’483 98,7%
102 Silberschmidt Andri PLR ZH 2’967 3’007 98,7%
103 Steinemann Barbara UDC ZH 2’891 2’928 98,7%
104 Storni Bruno PSS TI 2’658 2’693 98,7%
105 Bürgin Yvonne Centre ZH 2’826 2’866 98,6%
106 Glarner Andreas UDC AG 2’976 3’019 98,6%
107 Fehr Düsel Nina UDC ZH 2’949 2’994 98,5%
108 Flach Beat pvl AG 2’941 2’986 98,5%
109 Freymond Sylvain UDC VD 2’924 2’968 98,5%
110 Götte Michael UDC SG 2’938 2’984 98,5%
111 Heimgartner Stefanie UDC AG 2’962 3’008 98,5%
112 Huber Alois UDC AG 3’000 3’045 98,5%
113 Marchesi Piero UDC TI 2’883 2’927 98,5%
114 Riniker Maja PLR AG 1’727 1’754 98,5%
115 Wyssmann Rémy UDC SO 3’010 3’055 98,5%
116 Bühler Manfred UDC BE 2’871 2’917 98,4%
117 Egger Mike UDC SG 3’003 3’052 98,4%
118 Girod Bastien VERT-E-S ZH 1’319 1’340 98,4%
119 Haab Martin UDC ZH 2’900 2’948 98,4%
120 Michaud Gigon Sophie VERT-E-S VD 2’851 2’896 98,4%
121 Pamini Paolo UDC TI 2’850 2’896 98,4%
122 Riner Christoph UDC AG 3’013 3’063 98,4%
123 Wettstein Felix VERT-E-S SO 2’994 3’042 98,4%
124 Aellen Cyril PLR GE 2’995 3’048 98,3%
125 Fischer Benjamin UDC ZH 2’983 3’035 98,3%
126 Imark Christian UDC SO 2’914 2’963 98,3%
127 Badertscher Christine VERT-E-S BE 2’952 3’007 98,2%
128 Rüegsegger Hans Jörg UDC BE 2’905 2’959 98,2%
129 Sauter Regine PLR ZH 2’878 2’930 98,2%
130 Umbricht Pieren Nadja UDC BE 2’640 2’689 98,2%
131 Bulliard-Marbach Christine Centre FR 2’724 2’778 98,1%
132 Farinelli Alex PLR TI 3’003 3’060 98,1%
133 Matter Thomas UDC ZH 2’958 3’016 98,1%
134 Trede Aline VERT-E-S BE 2’968 3’027 98,1%
135 Cottier Damien PLR NE 2’929 2’989 98,0%
136 de Courten Thomas UDC BL 2’911 2’971 98,0%
137 Lohr Christian Centre TG 2’956 3’015 98,0%
138 Page Pierre-André UDC FR 2’612 2’664 98,0%
139 Theiler Heinz PLR SZ 2’981 3’043 98,0%
140 Barandun Nicole Centre ZH 2’909 2’970 97,9%
141 Fridez Pierre-Alain PSS JU 2’115 2’161 97,9%
142 Gysin Greta VERT-E-S TI 2’948 3’011 97,9%
143 Kaufmann Pius Centre LU 2’992 3’056 97,9%
144 Mettler Melanie pvl BE 1’662 1’698 97,9%
145 von Falkenstein Patricia PLR BS 2’960 3’027 97,8%
146 Gaillard Benoît PSS VD 912 933 97,7%
147 Meier Andreas Centre AG 2’951 3’019 97,7%
148 Chappuis Isabelle Centre VD 2’964 3’037 97,6%
149 Gobet Nadine PLR FR 2’984 3’056 97,6%
150 Stadler Simon Centre UR 2’918 2’991 97,6%
151 Wandfluh Ernst UDC BE 2’962 3’035 97,6%
152 Balmer Bettina PLR ZH 2’945 3’021 97,5%
153 Reimann Lukas UDC SG 2’953 3’030 97,5%
154 Wismer-Felder Priska Centre LU 2’974 3’050 97,5%
155 Heer Alfred UDC ZH 2’087 2’143 97,4%
156 Walti Beat PLR ZH 2’816 2’892 97,4%
157 Bertschy Kathrin pvl BE 2’483 2’551 97,3%
158 Kolly Nicolas UDC FR 2’954 3’036 97,3%
159 Büchel Roland Rino UDC SG 2’950 3’036 97,2%
160 Gianini Simone PLR TI 2’973 3’058 97,2%
161 Kamerzin Sidney Centre VS 2’944 3’029 97,2%
162 Suter Gabriela PSS AG 2’944 3’030 97,2%
163 Durrer-Knobel Regina Centre NW 2’895 2’983 97,0%
164 Feller Olivier PLR VD 2’859 2’946 97,0%
165 Ruch Daniel PLR VD 2’932 3’024 97,0%
166 Blunschy Dominik Centre SZ 2’810 2’901 96,9%
167 Gutjahr Diana UDC TG 2’952 3’045 96,9%
168 Pahud Yvan UDC VD 2’909 3’003 96,9%
169 Candinas Martin Centre GR 2’886 2’982 96,8%
170 Stettler Thomas UDC JU 2’855 2’949 96,8%
171 Bregy Philipp Matthias Centre VS 2’930 3’029 96,7%
172 Calame Didier UDC NE 2’861 2’960 96,7%
173 Bircher Martina UDC AG 1’617 1’674 96,6%
174 Paganini Nicolò Centre SG 2’899 3’004 96,5%
175 Michel Simon PLR SO 2’666 2’766 96,4%
176 Dobler Marcel PLR SG 2’781 2’892 96,2%
177 Hess Erich UDC BE 2’927 3’043 96,2%
178 Pfister Gerhard Centre ZG 2’685 2’794 96,1%
179 Roduit Benjamin Centre VS 2’874 2’990 96,1%
180 Bally Maya Centre AG 2’658 2’768 96,0%
181 de Quattro Jacqueline PLR VD 2’513 2’618 96,0%
182 Jauslin Matthias Samuel pvl AG 2’939 3’062 96,0%
183 Kutter Philipp Centre ZH 2’281 2’377 96,0%
184 Müller-Altermatt Stefan Centre SO 2’341 2’438 96,0%
185 Schilliger Peter PLR LU 2’808 2’925 96,0%
186 Schneeberger Daniela PLR BL 2’854 2’972 96,0%
187 Amaudruz Céline UDC GE 2’090 2’181 95,8%
188 Müller Leo Centre LU 2’761 2’883 95,8%
189 Portmann Hans-Peter PLR ZH 2’785 2’906 95,8%
190 Bäumle Martin pvl ZH 2’492 2’604 95,7%
191 Nantermod Philippe PLR VS 2’884 3’018 95,6%
192 Nicolet Jacques UDC VD 2’892 3’024 95,6%
193 Roth Pasquier Marie-France Centre FR 2’843 2’984 95,3%
194 Schneider-Schneiter Elisabeth Centre BL 2’731 2’867 95,3%
195 Maitre Vincent Centre GE 2’792 2’934 95,2%
196 de Montmollin Simone PLR GE 2’866 3’018 95,0%
197 Bläsi Thomas UDC GE 2’855 3’012 94,8%
198 Ritter Markus Centre SG 2’809 2’963 94,8%
199 Hurter Thomas UDC SH 2’823 2’985 94,6%
200 Berli Rudi VERT-E-S GE 292 309 94,5%
201 Weber Céline pvl VD 2’637 2’794 94,4%
202 Giacometti Anna PLR GR 2’867 3’054 93,9%
203 Hess Lorenz Centre BE 2’558 2’731 93,7%
204 Wehrli Laurent PLR VD 2’710 2’898 93,5%
205 Addor Jean-Luc UDC VS 2’696 2’909 92,7%
206 Fonio Giorgio Centre TI 2’810 3’041 92,4%
207 Wasserfallen Christian PLR BE 2’719 2’960 91,9%
208 Rechsteiner Thomas Centre AI 2’704 2’953 91,6%
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 1
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Actualisé: 23.02.2026
Méthodologie & sources

Méthodologie : le taux de conformité indique la fréquence à laquelle un membre du conseil vote avec la ligne majoritaire de son parti. Les valeurs peuvent varier entre 0 (= vote constamment contre la majorité du parti) et 100 (= vote toujours avec la majorité du parti).
Une règle de majorité qualifiée s'applique : il y a position majoritaire du parti lorsqu'au moins deux tiers des membres du parti votant adoptent une position uniforme (oui, non ou abstention). Si un membre fait partie de ces deux tiers, il y a concordance. Les votes pour lesquels le parti n'atteint pas une position uniforme selon cette définition ne sont pas pris en compte.


Remarque important: Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.

 

Unité par parti

Par Partie dans le temps

Une utilisation non commerciale de ce graphique est autorisée conformément à nos CGU. Pour les utilisations commerciales ou en cas de doute, contactez l'équipe smartmonitor à l'adresse info@smartmonitor.ch ou au 033 534 99 15.

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Quel est le degré d'unité des partis ? Le calcul est basé sur l'ensemble des votes. Seuls les partis ayant 3 conseillers ou plus ont été pris en compte dans le graphique.

Partis SS22 HS22 WS22 FS23 April23 Mai23 SE23 SA23 SH 23 SP 24 SS spéciale 4. 24 SE 24 SA 24 SH 24 SP 25 SS spéciale 5. 25 SE 25 SA 25 SH 25
PSS 96,1% 94,5% 96,5% 95,4% 84,9% 96,4% 95,4% 95,2% 97,7% 97,9% 99,5% 97,7% 98,5% 98,4% 98,1% 95,9% 98,5% 98,4% 97,2%
UDC 93,0% 91,3% 91,8% 93,4% 91,7% 90,7% 91,5% 90,7% 91,7% 92,9% 96,3% 95,0% 91,6% 93,7% 92,9% 95,9% 95,6% 95,3% 94,4%
VERT-E-S 96,9% 95,5% 95,8% 97,1% 80,8% 96,9% 95,1% 94,9% 94,8% 95,9% 98,3% 96,4% 97,5% 94,3% 96,8% 96,2% 97,5% 94,8% 96,6%
pvl 95,5% 95,3% 95,7% 93,2% 95,3% 95,7% 92,5% 93,1% 95,0% 94,3% 95,2% 94,8% 95,7% 95,1% 93,4% 93,6% 95,5% 94,1% 96,0%
Centre 87,7% 85,3% 86,1% 84,5% 98,5% 83,3% 85,9% 86,2% 93,4% 89,7% 88,8% 90,8% 90,4% 88,7% 91,4% 85,1% 90,5% 91,0% 86,2%
PLR 87,9% 83,8% 84,2% 87,8% 100,0% 89,9% 87,3% 86,2% 87,3% 92,6% 91,2% 91,6% 88,7% 86,1% 94,1% 87,0% 91,0% 90,1% 85,0%
PEV 95,7% 96,6% 93,3% 91,7% 93,3% 92,0% 91,3% 92,4%
0% 25% 50% 75% 100%
SS22 HS22 WS22 FS23 April23 Mai23 SE23 SA23 SH 23 légi. 52 SP 24 SS spéciale 4. 24 SE 24 SA 24 SH 24 SP 25 SS spéciale 5. 25 SE 25 SA 25 SH 25
Actualisé: 23.02.2026
Méthodologie & sources

Méthodologie : un indice pouvant prendre des valeurs entre 0 (divisé de manière absolue) et 100 (fermé de manière absolue) sert de mesure de l'unité.
Le calcul de l'unité du parti tient compte non seulement des votes positifs et négatifs, mais aussi des abstentions. En effet, dans les partis homogènes, les opinions divergentes sont souvent exprimées par le biais d'abstentions.


Calcul de l'indice d'unité de parti (IUP) par vote :
La formule suivante s'applique : Y = nombre de voix pour, N = nombre de voix contre, A = abstention.


Si [(Y + N + E) < 2 * max{Y,N,E} + 1],
alors IUP = 100 * [(2 * max{Y,N,E} - (Y + N + E)) / (Y + N + E)],
sinon IUP = 0


Pour l'indice d'unité du parti, cela ne fait donc aucune différence si, dans un parti comptant p. ex. 30 membres, 15 votent pour et 15 votent contre, ou si les 15 votes pour sont contrebalancés par 15 abstentions. Dans les deux cas, le parti est absolument divisé et la valeur IUP est donc de 0. Un parti obtient la même valeur si le comportement de vote de ses membres se répartit de manière égale sur les trois catégories.
La valeur IUP représentée est la moyenne de tous les votes pris en compte.


Remarques importantss :
1. Le graphique représente les partis ayant au moins trois membres.
2. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.