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Unité du parti

Quelle est la cohérence avec le parti ?

 

Une valeur élevée signifie qu'un membre du conseil vote souvent dans le sens de la ligne majoritaire de son propre parti. Une valeur faible signifie au contraire qu'un membre du conseil vote souvent différemment de son propre parti. Au fil des années, on observe une nette tendance à l'augmentation de l'unité.

Faits & chiffres

L'unité du parti au CN

98,1% Moyenne au Conseil national -0,5 Points de pourcentage par rapport à la dernière legislature
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Membre du Conseil par hasard

Michael Töngi (VERT‑E‑S)
99,6% 99,6%
Période législative (2023 - 2027)
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Unité par parti

La plus grande cohérence PSS Plus petite cohérence PLR Période législative (2023 - 2027)
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Conformité par membre du Conseil

Par membre du Conseil

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A quelle fréquence les membres du conseil votent-ils avec la majorité du parti ?
Le calcul ne prend en compte que les votes pour lesquels le parti concerné a fait preuve d'une unité de vote à hauteur d'au moins deux tiers (position de majorité qualifiée).

N° Nom Prénom Parti Canton Votes avec la majorité du parti Total votes potentiels Unité du parti
1 Bendahan Samuel PSS VD 2’188 2’189 100,0%
2 De Ventura Linda PSS SH 686 686 100,0%
3 Gafner Andreas UDF BE 2’191 2’191 100,0%
4 Gaillard Benoît PSS VD 109 109 100,0%
5 Glur Christian UDC AG 463 463 100,0%
6 Golay Roger MCG GE 2’186 2’186 100,0%
7 Gugger Niklaus-Samuel PEV ZH 1’999 1’999 100,0%
8 Jost Marc PEV BE 2’170 2’170 100,0%
9 Quadri Lorenzo Lega TI 2’047 2’047 100,0%
10 Sormanni Daniel MCG GE 1’580 1’580 100,0%
11 Stämpfli Fabienne pvl BE 339 339 100,0%
12 Vontobel Erich UDF ZH 2’207 2’207 100,0%
13 Wermuth Cédric PSS AG 2’142 2’143 100,0%
14 Alijaj Islam PSS ZH 2’074 2’077 99,9%
15 Meyer Mattea PSS ZH 2’018 2’020 99,9%
16 Munz Martina PSS SH 1’513 1’515 99,9%
17 Friedl Claudia PSS SG 2’203 2’208 99,8%
18 Funiciello Tamara PSS BE 2’182 2’186 99,8%
19 Molina Fabian PSS ZH 2’203 2’208 99,8%
20 Rosenwasser Anna PSS ZH 2’184 2’188 99,8%
21 Tuena Mauro UDC ZH 2’209 2’214 99,8%
22 Candan Hasan PSS LU 2’207 2’213 99,7%
23 Gredig Corina pvl ZH 2’136 2’143 99,7%
24 Klopfenstein Broggini Delphine VERT-E-S GE 2’144 2’151 99,7%
25 Marti Samira PSS BL 1’933 1’939 99,7%
26 Pult Jon PSS GR 2’025 2’031 99,7%
27 Rumy Farah PSS SO 2’143 2’150 99,7%
28 Schmezer Ueli PSS BE 335 336 99,7%
29 Zryd Andrea PSS BE 2’151 2’158 99,7%
30 Arslan Sibel VERT-E-S BS 2’192 2’200 99,6%
31 Baumann Kilian VERT-E-S BE 2’096 2’105 99,6%
32 Brizzi Simona PSS AG 2’196 2’204 99,6%
33 Christ Katja pvl BS 2’205 2’213 99,6%
34 Grossen Jürg pvl BE 2’081 2’089 99,6%
35 Seiler Graf Priska PSS ZH 2’181 2’189 99,6%
36 Töngi Michael VERT-E-S LU 2’203 2’212 99,6%
37 Tschopp Jean PSS VD 2’197 2’206 99,6%
38 Docourt Martine PSS NE 2’186 2’196 99,5%
39 Hug Roman UDC GR 2’179 2’189 99,5%
40 Kälin Irène VERT-E-S AG 2’124 2’134 99,5%
41 Mahaim Raphaël VERT-E-S VD 2’147 2’157 99,5%
42 Schläfli Nina PSS TG 2’197 2’207 99,5%
43 Schlatter Marionna VERT-E-S ZH 2’191 2’201 99,5%
44 Schmid Pascal UDC TG 2’196 2’206 99,5%
45 Tuosto Brenda PSS VD 2’203 2’213 99,5%
46 Widmer Céline PSS ZH 2’200 2’212 99,5%
47 Zybach Ursula PSS BE 2’165 2’176 99,5%
48 Aebischer Matthias PSS BE 1’737 1’747 99,4%
49 Bürgi Roman UDC SZ 2’182 2’196 99,4%
50 Jaccoud Jessica PSS VD 2’198 2’211 99,4%
51 Roth David PSS LU 2’174 2’187 99,4%
52 Strupler Manuel UDC TG 2’042 2’055 99,4%
53 Walder Nicolas VERT-E-S GE 2’193 2’207 99,4%
54 Dandrès Christian PSS GE 2’199 2’215 99,3%
55 Fivaz Fabien VERT-E-S NE 2’191 2’206 99,3%
56 Masshardt Nadine PSS BE 2’188 2’203 99,3%
57 Revaz Estelle PSS GE 2’183 2’198 99,3%
58 Schnyder Markus UDC GL 2’195 2’210 99,3%
59 Vietze Kris PLR TG 2’191 2’207 99,3%
60 Badran Jacqueline PSS ZH 2’046 2’062 99,2%
61 Fehlmann Rielle Laurence PSS GE 2’166 2’184 99,2%
62 Grüter Franz UDC LU 2’176 2’194 99,2%
63 Gysi Barbara PSS SG 2’187 2’204 99,2%
64 Marti Min Li PSS ZH 2’181 2’198 99,2%
65 Ryser Franziska VERT-E-S SG 1’822 1’836 99,2%
66 Schaffner Barbara pvl ZH 2’176 2’193 99,2%
67 Sollberger Sandra UDC BL 2’198 2’215 99,2%
68 Weichelt Manuela VERT-E-S ZG 2’185 2’202 99,2%
69 Wyss Sarah PSS BS 1’895 1’910 99,2%
70 Amoos Emmanuel PSS VS 2’180 2’199 99,1%
71 Brenzikofer Florence VERT-E-S BL 2’080 2’099 99,1%
72 Buffat Michaël UDC VD 2’130 2’149 99,1%
73 Burgherr Thomas UDC AG 2’161 2’180 99,1%
74 Porchet Léonore VERT-E-S VD 1’962 1’980 99,1%
75 Dettling Marcel UDC SZ 2’173 2’194 99,0%
76 Giezendanner Benjamin UDC AG 1’999 2’020 99,0%
77 Graber Michael UDC VS 2’072 2’093 99,0%
78 Hübscher Martin UDC ZH 2’096 2’117 99,0%
79 Knutti Thomas UDC BE 2’179 2’201 99,0%
80 Martullo-Blocher Magdalena UDC GR 2’079 2’099 99,0%
81 Nordmann Roger PSS VD 1’961 1’981 99,0%
82 Aeschi Thomas UDC ZG 2’171 2’195 98,9%
83 Andrey Gerhard VERT-E-S FR 2’155 2’180 98,9%
84 Clivaz Christophe VERT-E-S VS 2’175 2’200 98,9%
85 Crottaz Brigitte PSS VD 2’188 2’212 98,9%
86 Glättli Balthasar VERT-E-S ZH 2’170 2’194 98,9%
87 Hässig Patrick pvl ZH 2’043 2’065 98,9%
88 Nussbaumer Eric PSS BL 720 728 98,9%
89 Piller Carrard Valérie PSS FR 2’136 2’159 98,9%
90 Prelicz-Huber Katharina VERT-E-S ZH 2’056 2’078 98,9%
91 Silberschmidt Andri PLR ZH 2’166 2’191 98,9%
92 Zuberbühler David UDC AR 2’191 2’216 98,9%
93 Rüegger Monika UDC OW 2’130 2’156 98,8%
94 Thalmann-Bieri Vroni UDC LU 2’140 2’167 98,8%
95 Vincenz-Stauffacher Susanne PLR SG 2’188 2’215 98,8%
96 Gartmann Walter UDC SG 2’162 2’190 98,7%
97 Guggisberg Lars UDC BE 2’146 2’175 98,7%
98 Riem Katja UDC BE 2’154 2’183 98,7%
99 Rutz Gregor UDC ZH 2’100 2’127 98,7%
100 Nause Reto Centre BE 1’970 1’998 98,6%
101 Steinemann Barbara UDC ZH 2’060 2’089 98,6%
102 Wettstein Felix VERT-E-S SO 2’176 2’208 98,6%
103 Wyssmann Rémy UDC SO 2’178 2’210 98,6%
104 Aellen Cyril PLR GE 2’182 2’215 98,5%
105 Fehr Düsel Nina UDC ZH 2’139 2’171 98,5%
106 Glarner Andreas UDC AG 2’159 2’192 98,5%
107 Götte Michael UDC SG 2’114 2’147 98,5%
108 Walliser Bruno UDC ZH 2’161 2’193 98,5%
109 Barandun Nicole Centre ZH 2’089 2’124 98,4%
110 Bühler Manfred UDC BE 2’087 2’122 98,4%
111 Girod Bastien VERT-E-S ZH 1’319 1’340 98,4%
112 Marchesi Piero UDC TI 2’100 2’135 98,4%
113 Riniker Maja PLR AG 1’417 1’440 98,4%
114 Schneider Meret VERT-E-S ZH 656 667 98,4%
115 Bürgin Yvonne Centre ZH 1’998 2’032 98,3%
116 Cottier Damien PLR NE 2’147 2’185 98,3%
117 Fischer Benjamin UDC ZH 2’160 2’198 98,3%
118 Flach Beat pvl AG 2’114 2’150 98,3%
119 Freymond Sylvain UDC VD 2’136 2’172 98,3%
120 Gysin Greta VERT-E-S TI 2’132 2’169 98,3%
121 Michaud Gigon Sophie VERT-E-S VD 2’049 2’085 98,3%
122 Rüegsegger Hans Jörg UDC BE 2’099 2’136 98,3%
123 Storni Bruno PSS TI 1’828 1’860 98,3%
124 Haab Martin UDC ZH 2’088 2’126 98,2%
125 Heimgartner Stefanie UDC AG 2’177 2’216 98,2%
126 Huber Alois UDC AG 2’163 2’202 98,2%
127 Imark Christian UDC SO 2’138 2’178 98,2%
128 Riner Christoph UDC AG 2’177 2’216 98,2%
129 Trede Aline VERT-E-S BE 2’155 2’194 98,2%
130 Bulliard-Marbach Christine Centre FR 1’915 1’953 98,1%
131 Egger Mike UDC SG 2’172 2’214 98,1%
132 Matter Thomas UDC ZH 2’146 2’188 98,1%
133 Pamini Paolo UDC TI 2’062 2’103 98,1%
134 von Falkenstein Patricia PLR BS 2’166 2’208 98,1%
135 Sauter Regine PLR ZH 2’094 2’136 98,0%
136 Theiler Heinz PLR SZ 2’154 2’198 98,0%
137 Badertscher Christine VERT-E-S BE 2’137 2’183 97,9%
138 Farinelli Alex PLR TI 2’168 2’214 97,9%
139 Mettler Melanie pvl BE 1’662 1’698 97,9%
140 Stadler Simon Centre UR 2’130 2’176 97,9%
141 Umbricht Pieren Nadja UDC BE 1’807 1’845 97,9%
142 de Courten Thomas UDC BL 2’130 2’178 97,8%
143 Fridez Pierre-Alain PSS JU 1’360 1’390 97,8%
144 Kaufmann Pius Centre LU 2’165 2’214 97,8%
145 Lohr Christian Centre TG 2’132 2’179 97,8%
146 Page Pierre-André UDC FR 2’092 2’138 97,8%
147 Balmer Bettina PLR ZH 2’128 2’178 97,7%
148 Chappuis Isabelle Centre VD 2’145 2’198 97,6%
149 Meier Andreas Centre AG 2’134 2’186 97,6%
150 Kamerzin Sidney Centre VS 2’144 2’198 97,5%
151 Walti Beat PLR ZH 2’056 2’108 97,5%
152 Wandfluh Ernst UDC BE 2’143 2’197 97,5%
153 Wismer-Felder Priska Centre LU 2’151 2’209 97,4%
154 Bertschy Kathrin pvl BE 1’842 1’894 97,3%
155 Heer Alfred UDC ZH 1’684 1’731 97,3%
156 Reimann Lukas UDC SG 2’137 2’196 97,3%
157 Gobet Nadine PLR FR 2’153 2’214 97,2%
158 Suter Gabriela PSS AG 2’123 2’185 97,2%
159 Kolly Nicolas UDC FR 2’142 2’206 97,1%
160 Schneeberger Daniela PLR BL 2’079 2’142 97,1%
161 Büchel Roland Rino UDC SG 2’131 2’198 97,0%
162 Dobler Marcel PLR SG 1’982 2’046 96,9%
163 Durrer Regina Centre NW 2’078 2’144 96,9%
164 Gianini Simone PLR TI 2’144 2’212 96,9%
165 Calame Didier UDC NE 2’099 2’168 96,8%
166 Candinas Martin Centre GR 2’090 2’160 96,8%
167 Stettler Thomas UDC JU 2’056 2’123 96,8%
168 Bregy Philipp Matthias Centre VS 2’125 2’197 96,7%
169 Gutjahr Diana UDC TG 2’129 2’201 96,7%
170 Bircher Martina UDC AG 1’617 1’674 96,6%
171 Blunschy Dominik Centre SZ 1’988 2’058 96,6%
172 Feller Olivier PLR VD 2’065 2’137 96,6%
173 Michel Simon PLR SO 1’923 1’990 96,6%
174 Pahud Yvan UDC VD 2’098 2’174 96,5%
175 Pfister Gerhard Centre ZG 1’948 2’019 96,5%
176 Ruch Daniel PLR VD 2’110 2’186 96,5%
177 Müller-Altermatt Stefan Centre SO 1’769 1’835 96,4%
178 Paganini Nicolò Centre SG 2’084 2’167 96,2%
179 Maitre Vincent Centre GE 2’047 2’129 96,1%
180 Roduit Benjamin Centre VS 2’081 2’166 96,1%
181 Hess Erich UDC BE 2’112 2’200 96,0%
182 Amaudruz Céline UDC GE 1’432 1’494 95,9%
183 Bally Maya Centre AG 1’855 1’935 95,9%
184 Nantermod Philippe PLR VS 2’099 2’191 95,8%
185 Portmann Hans-Peter PLR ZH 2’031 2’120 95,8%
186 Bäumle Martin pvl ZH 1’824 1’905 95,7%
187 Müller Leo Centre LU 2’017 2’108 95,7%
188 Roth Pasquier Marie-France Centre FR 2’088 2’181 95,7%
189 Schilliger Peter PLR LU 2’001 2’092 95,7%
190 Kutter Philipp Centre ZH 1’617 1’692 95,6%
191 Nicolet Jacques UDC VD 2’103 2’202 95,5%
192 de Quattro Jacqueline PLR VD 1’711 1’794 95,4%
193 Jauslin Matthias Samuel pvl AG 2’110 2’217 95,2%
194 Bläsi Thomas UDC GE 2’067 2’176 95,0%
195 Ritter Markus Centre SG 2’023 2’131 94,9%
196 Schneider-Schneiter Elisabeth Centre BL 1’952 2’057 94,9%
197 de Montmollin Simone PLR GE 2’057 2’176 94,5%
198 Giacometti Anna PLR GR 2’085 2’212 94,3%
199 Weber Céline pvl VD 1’852 1’966 94,2%
200 Hess Lorenz Centre BE 1’864 1’981 94,1%
201 Hurter Thomas UDC SH 2’043 2’172 94,1%
202 Addor Jean-Luc UDC VS 1’971 2’104 93,7%
203 Wasserfallen Christian PLR BE 2’006 2’159 92,9%
204 Wehrli Laurent PLR VD 1’905 2’051 92,9%
205 Fonio Giorgio Centre TI 2’047 2’214 92,5%
206 Rechsteiner Thomas Centre AI 1’949 2’123 91,8%
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 1
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Actualisé: 29.05.2025
Méthodologie & sources

Méthodologie : le taux de conformité indique la fréquence à laquelle un membre du conseil vote avec la ligne majoritaire de son parti. Les valeurs peuvent varier entre 0 (= vote constamment contre la majorité du parti) et 100 (= vote toujours avec la majorité du parti).
Une règle de majorité qualifiée s'applique : il y a position majoritaire du parti lorsqu'au moins deux tiers des membres du parti votant adoptent une position uniforme (oui, non ou abstention). Si un membre fait partie de ces deux tiers, il y a concordance. Les votes pour lesquels le parti n'atteint pas une position uniforme selon cette définition ne sont pas pris en compte.


Remarque important: Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.

 

Unité par parti

Par Partie dans le temps

Une utilisation non commerciale de ce graphique est autorisée conformément à nos CGU. Pour les utilisations commerciales ou en cas de doute, contactez l'équipe smartmonitor à l'adresse info@smartmonitor.ch ou au 033 534 99 15.

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Quel est le degré d'unité des partis ? Le calcul est basé sur l'ensemble des votes. Seuls les partis ayant 3 conseillers ou plus ont été pris en compte dans le graphique.

Partis SH21 SP22 Mai22 SS22 HS22 WS22 FS23 April23 Mai23 SE23 SA23 SH 23 SP 24 SS spéciale 4. 24 SE 24 SA 24 SH 24 SP 25 SS spéciale 5. 25
VERT-E-S 95,5% 96,4% 96,3% 96,9% 95,6% 96,0% 97,2% 81,4% 96,9% 95,2% 94,8% 94,8% 95,8% 98,3% 96,4% 97,6% 94,4% 96,9% 96,3%
UDC 91,4% 91,8% 94,7% 93,0% 91,3% 91,8% 93,4% 91,7% 90,7% 91,5% 90,7% 91,7% 92,9% 96,3% 95,0% 91,6% 93,7% 92,9% 95,9%
PSS 97,6% 95,5% 97,4% 96,1% 94,5% 96,5% 95,4% 84,9% 96,4% 95,4% 95,2% 97,7% 97,9% 99,5% 97,7% 98,5% 98,4% 98,1% 95,9%
pvl 97,2% 96,0% 96,2% 95,5% 95,3% 95,7% 93,2% 95,3% 95,7% 92,5% 93,1% 95,0% 94,3% 95,2% 94,8% 95,7% 95,1% 93,4% 93,6%
PLR 88,2% 89,6% 94,2% 87,9% 83,8% 84,2% 87,8% 100,0% 89,9% 87,3% 86,2% 87,3% 92,6% 91,2% 91,6% 88,7% 86,1% 94,1% 87,0%
Centre 91,9% 87,8% 90,5% 87,7% 85,3% 86,1% 84,5% 98,5% 83,3% 85,9% 86,2% 93,4% 89,7% 88,8% 90,8% 90,4% 88,7% 91,4% 85,1%
PEV 96,6% 95,8% 95,8% 95,7% 96,6% 93,3% 91,7% 93,3% 92,0% 91,3% 92,4%
0% 25% 50% 75% 100%
SH21 SP22 Mai22 SS22 HS22 WS22 FS23 April23 Mai23 SE23 SA23 SH 23 SP 24 SS spéciale 4. 24 SE 24 SA 24 SH 24 SP 25 SS spéciale 5. 25
Actualisé: 29.05.2025
Méthodologie & sources

Méthodologie : un indice pouvant prendre des valeurs entre 0 (divisé de manière absolue) et 100 (fermé de manière absolue) sert de mesure de l'unité.
Le calcul de l'unité du parti tient compte non seulement des votes positifs et négatifs, mais aussi des abstentions. En effet, dans les partis homogènes, les opinions divergentes sont souvent exprimées par le biais d'abstentions.


Calcul de l'indice d'unité de parti (IUP) par vote :
La formule suivante s'applique : Y = nombre de voix pour, N = nombre de voix contre, A = abstention.


Si [(Y + N + E) < 2 * max{Y,N,E} + 1],
alors IUP = 100 * [(2 * max{Y,N,E} - (Y + N + E)) / (Y + N + E)],
sinon IUP = 0


Pour l'indice d'unité du parti, cela ne fait donc aucune différence si, dans un parti comptant p. ex. 30 membres, 15 votent pour et 15 votent contre, ou si les 15 votes pour sont contrebalancés par 15 abstentions. Dans les deux cas, le parti est absolument divisé et la valeur IUP est donc de 0. Un parti obtient la même valeur si le comportement de vote de ses membres se répartit de manière égale sur les trois catégories.
La valeur IUP représentée est la moyenne de tous les votes pris en compte.


Remarques importantss :
1. Le graphique représente les partis ayant au moins trois membres.
2. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.