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Votes gagnés

A quelle fréquence les membres du Conseil national font-ils partie des gagnants des votes ?

 

La majorité du Conseil détermine la politique - et plus souvent sa propre position correspond à celle de la majorité, plus on participe avec succès à façonner la politique. Les analyses le montrent : ce sont les partis du centre politique qui gagnent le plus de votes.

Faits & chiffres

Votes gagnés au CN

67,7% Moyenne au Conseil national --0,3 Points de pourcentage par rapport à la dernière legislature
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Membre du Conseil par hasard

Jacques Nicolet (UDC)
62,1% 62,1%
Période législative (2023 - 2027)
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Votes gagnés par parti

Valeur la plus haute Centre Valeur la plus basse VERT-E-S Période législative (2023 - 2027)
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Votes gagnés par membre du Conseil

Par membre du Conseil

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A quelle fréquence les membres du conseil votent-ils comme la majorité du conseil ?

N° Nom Prénom Parti Canton Votes gagnés Total Votes gagnés
1 Lohr Christian Centre TG 2’150 2’336 92,0%
2 Paganini Nicolò Centre SG 2’096 2’278 92,0%
3 Ritter Markus Centre SG 2’028 2’206 91,9%
4 Schneider-Schneiter Elisabeth Centre BL 1’991 2’167 91,9%
5 Durrer-Knobel Regina Centre NW 2’085 2’272 91,8%
6 Kaufmann Pius Centre LU 2’172 2’366 91,8%
7 Meier Andreas Centre AG 2’138 2’331 91,7%
8 Nause Reto Centre BE 1’987 2’166 91,7%
9 Bürgin Yvonne Centre ZH 1’997 2’180 91,6%
10 Hess Lorenz Centre BE 1’859 2’029 91,6%
11 Bregy Philipp Matthias Centre VS 2’110 2’307 91,5%
12 Kamerzin Sidney Centre VS 2’157 2’358 91,5%
13 Bally Maya Centre AG 1’871 2’047 91,4%
14 Barandun Nicole Centre ZH 2’088 2’284 91,4%
15 Pfister Gerhard Centre ZG 1’909 2’091 91,3%
16 Candinas Martin Centre GR 2’076 2’285 90,9%
17 Maitre Vincent Centre GE 2’047 2’253 90,9%
18 Wismer-Felder Priska Centre LU 2’129 2’343 90,9%
19 Blunschy Dominik Centre SZ 1’978 2’179 90,8%
20 Kutter Philipp Centre ZH 1’624 1’788 90,8%
21 Müller Leo Centre LU 2’030 2’235 90,8%
22 Chappuis Isabelle Centre VD 2’128 2’345 90,7%
23 Roth Pasquier Marie-France Centre FR 2’076 2’294 90,5%
24 Bulliard-Marbach Christine Centre FR 1’914 2’118 90,4%
25 Müller-Altermatt Stefan Centre SO 1’730 1’916 90,3%
26 Stadler Simon Centre UR 2’083 2’310 90,2%
27 Roduit Benjamin Centre VS 2’059 2’286 90,1%
28 Rechsteiner Thomas Centre AI 1’962 2’230 88,0%
29 Wehrli Laurent PLR VD 1’871 2’142 87,3%
30 Fonio Giorgio Centre TI 2’013 2’320 86,8%
31 Gobet Nadine PLR FR 2’052 2’365 86,8%
32 Giacometti Anna PLR GR 1’980 2’302 86,0%
33 de Montmollin Simone PLR GE 1’951 2’272 85,9%
34 Gianini Simone PLR TI 1’988 2’320 85,7%
35 de Quattro Jacqueline PLR VD 1’642 1’920 85,5%
36 Feller Olivier PLR VD 1’915 2’239 85,5%
37 von Falkenstein Patricia PLR BS 1’995 2’343 85,1%
38 Balmer Bettina PLR ZH 1’969 2’319 84,9%
39 Cottier Damien PLR NE 1’951 2’305 84,6%
40 Vincenz-Stauffacher Susanne PLR SG 1’991 2’356 84,5%
41 Aellen Cyril PLR GE 1’996 2’366 84,4%
42 Farinelli Alex PLR TI 1’987 2’355 84,4%
43 Ruch Daniel PLR VD 1’986 2’355 84,3%
44 Vietze Kris PLR TG 1’994 2’365 84,3%
45 Riniker Maja PLR AG 1’212 1’445 83,9%
46 Silberschmidt Andri PLR ZH 1’943 2’323 83,6%
47 Jauslin Matthias Samuel pvl AG 1’967 2’369 83,0%
48 Sauter Regine PLR ZH 1’847 2’225 83,0%
49 Walti Beat PLR ZH 1’823 2’199 82,9%
50 Weber Céline pvl VD 1’694 2’044 82,9%
51 Michel Simon PLR SO 1’710 2’077 82,3%
52 Theiler Heinz PLR SZ 1’937 2’354 82,3%
53 Nantermod Philippe PLR VS 1’901 2’312 82,2%
54 Schneeberger Daniela PLR BL 1’854 2’262 82,0%
55 Dobler Marcel PLR SG 1’786 2’193 81,4%
56 Bäumle Martin pvl ZH 1’576 1’948 80,9%
57 Schilliger Peter PLR LU 1’812 2’252 80,5%
58 Portmann Hans-Peter PLR ZH 1’823 2’267 80,4%
59 Wasserfallen Christian PLR BE 1’791 2’247 79,7%
60 Stämpfli Fabienne pvl BE 401 504 79,6%
61 Grossen Jürg pvl BE 1’768 2’223 79,5%
62 Christ Katja pvl BS 1’855 2’346 79,1%
63 Gredig Corina pvl ZH 1’796 2’277 78,9%
64 Schaffner Barbara pvl ZH 1’828 2’325 78,6%
65 Flach Beat pvl AG 1’779 2’267 78,5%
66 Hässig Patrick pvl ZH 1’709 2’189 78,1%
67 Bertschy Kathrin pvl BE 1’480 1’920 77,1%
68 Gugger Niklaus-Samuel PEV ZH 1’478 1’919 77,0%
69 Jost Marc PEV BE 1’698 2’208 76,9%
70 Mettler Melanie pvl BE 1’266 1’660 76,3%
71 Sormanni Daniel MCG GE 1’035 1’622 63,8%
72 Nussbaumer Eric PSS BL 549 880 62,4%
73 Golay Roger MCG GE 1’426 2’293 62,2%
74 Nicolet Jacques UDC VD 1’450 2’335 62,1%
75 Chollet Clarence VERT-E-S NE 100 164 61,0%
76 Hurter Thomas UDC SH 1’376 2’261 60,9%
77 Pahud Yvan UDC VD 1’397 2’302 60,7%
78 Bläsi Thomas UDC GE 1’380 2’281 60,5%
79 Fehr Düsel Nina UDC ZH 1’380 2’290 60,3%
80 Glur Christian UDC AG 378 628 60,2%
81 Amaudruz Céline UDC GE 917 1’526 60,1%
82 Kolly Nicolas UDC FR 1’426 2’371 60,1%
83 Freymond Sylvain UDC VD 1’394 2’323 60,0%
84 Haab Martin UDC ZH 1’348 2’252 59,9%
85 Gaillard Benoît PSS VD 165 276 59,8%
86 Rüegger Monika UDC OW 1’381 2’308 59,8%
87 Schmezer Ueli PSS BE 301 503 59,8%
88 Huber Alois UDC AG 1’400 2’344 59,7%
89 Page Pierre-André UDC FR 1’362 2’280 59,7%
90 Rüegsegger Hans Jörg UDC BE 1’365 2’288 59,7%
91 Stettler Thomas UDC JU 1’342 2’248 59,7%
92 Wandfluh Ernst UDC BE 1’390 2’332 59,6%
93 Gutjahr Diana UDC TG 1’401 2’355 59,5%
94 Pamini Paolo UDC TI 1’332 2’240 59,5%
95 Marchesi Piero UDC TI 1’349 2’271 59,4%
96 Vontobel Erich UDF ZH 1’404 2’365 59,4%
97 Bircher Martina UDC AG 969 1’633 59,3%
98 Bühler Manfred UDC BE 1’355 2’284 59,3%
99 Egger Mike UDC SG 1’405 2’369 59,3%
100 Hübscher Martin UDC ZH 1’332 2’249 59,2%
101 Heimgartner Stefanie UDC AG 1’380 2’335 59,1%
102 Riem Katja UDC BE 1’373 2’323 59,1%
103 Thalmann-Bieri Vroni UDC LU 1’377 2’328 59,1%
104 Calame Didier UDC NE 1’344 2’277 59,0%
105 Gafner Andreas UDF BE 1’368 2’320 59,0%
106 Guggisberg Lars UDC BE 1’360 2’306 59,0%
107 Imark Christian UDC SO 1’376 2’334 59,0%
108 Götte Michael UDC SG 1’346 2’286 58,9%
109 Riner Christoph UDC AG 1’392 2’364 58,9%
110 Buffat Michaël UDC VD 1’351 2’296 58,8%
111 Graber Michael UDC VS 1’303 2’216 58,8%
112 Zuberbühler David UDC AR 1’386 2’358 58,8%
113 Umbricht Pieren Nadja UDC BE 1’176 2’002 58,7%
114 Fridez Pierre-Alain PSS JU 892 1’522 58,6%
115 Grüter Franz UDC LU 1’382 2’358 58,6%
116 Steinemann Barbara UDC ZH 1’320 2’252 58,6%
117 Suter Gabriela PSS AG 1’350 2’305 58,6%
118 Walliser Bruno UDC ZH 1’367 2’336 58,5%
119 Schnyder Markus UDC GL 1’379 2’360 58,4%
120 Reimann Lukas UDC SG 1’375 2’359 58,3%
121 Ryser Franziska VERT-E-S SG 1’157 1’984 58,3%
122 Schmid Pascal UDC TG 1’374 2’356 58,3%
123 Addor Jean-Luc UDC VS 1’287 2’212 58,2%
124 Aebischer Matthias PSS BE 1’014 1’743 58,2%
125 Heer Alfred UDC ZH 1’087 1’867 58,2%
126 Hug Roman UDC GR 1’369 2’355 58,1%
127 Piller Carrard Valérie PSS FR 1’345 2’316 58,1%
128 Burgherr Thomas UDC AG 1’346 2’320 58,0%
129 Giezendanner Benjamin UDC AG 1’260 2’172 58,0%
130 Meyer Mattea PSS ZH 1’263 2’178 58,0%
131 Fischer Benjamin UDC ZH 1’371 2’366 57,9%
132 Pult Jon PSS GR 1’271 2’196 57,9%
133 Tuena Mauro UDC ZH 1’378 2’381 57,9%
134 Wyssmann Rémy UDC SO 1’375 2’373 57,9%
135 Sollberger Sandra UDC BL 1’373 2’374 57,8%
136 Strupler Manuel UDC TG 1’269 2’197 57,8%
137 Zryd Andrea PSS BE 1’337 2’314 57,8%
138 Amoos Emmanuel PSS VS 1’357 2’352 57,7%
139 Bürgi Roman UDC SZ 1’364 2’365 57,7%
140 De Ventura Linda PSS SH 493 854 57,7%
141 Michaud Gigon Sophie VERT-E-S VD 1’261 2’186 57,7%
142 Badran Jacqueline PSS ZH 1’223 2’122 57,6%
143 Brizzi Simona PSS AG 1’362 2’363 57,6%
144 Dettling Marcel UDC SZ 1’345 2’337 57,6%
145 Gartmann Walter UDC SG 1’359 2’359 57,6%
146 Masshardt Nadine PSS BE 1’351 2’347 57,6%
147 Revaz Estelle PSS GE 1’353 2’347 57,6%
148 Rumy Farah PSS SO 1’327 2’303 57,6%
149 Seiler Graf Priska PSS ZH 1’351 2’344 57,6%
150 Storni Bruno PSS TI 1’153 2’002 57,6%
151 Alijaj Islam PSS ZH 1’283 2’232 57,5%
152 Bendahan Samuel PSS VD 1’349 2’346 57,5%
153 Fehlmann Rielle Laurence PSS GE 1’339 2’330 57,5%
154 Friedl Claudia PSS SG 1’361 2’367 57,5%
155 Rosenwasser Anna PSS ZH 1’347 2’342 57,5%
156 Schläfli Nina PSS TG 1’355 2’357 57,5%
157 Tuosto Brenda PSS VD 1’357 2’360 57,5%
158 Zybach Ursula PSS BE 1’337 2’327 57,5%
159 Badertscher Christine VERT-E-S BE 1’324 2’306 57,4%
160 Candan Hasan PSS LU 1’361 2’370 57,4%
161 Jaccoud Jessica PSS VD 1’355 2’361 57,4%
162 Knutti Thomas UDC BE 1’359 2’367 57,4%
163 Marti Min Li PSS ZH 1’348 2’347 57,4%
164 Rutz Gregor UDC ZH 1’304 2’273 57,4%
165 Tschopp Jean PSS VD 1’353 2’363 57,3%
166 Widmer Céline PSS ZH 1’357 2’367 57,3%
167 Docourt Martine PSS NE 1’344 2’351 57,2%
168 Marti Samira PSS BL 1’100 1’924 57,2%
169 Molina Fabian PSS ZH 1’355 2’367 57,2%
170 Andrey Gerhard VERT-E-S FR 1’294 2’267 57,1%
171 Crottaz Brigitte PSS VD 1’344 2’353 57,1%
172 Funiciello Tamara PSS BE 1’340 2’345 57,1%
173 Munz Martina PSS SH 861 1’508 57,1%
174 Quadri Lorenzo Lega TI 1’247 2’183 57,1%
175 Aeschi Thomas UDC ZG 1’341 2’352 57,0%
176 Büchel Roland Rino UDC SG 1’327 2’328 57,0%
177 Glarner Andreas UDC AG 1’342 2’356 57,0%
178 Gysi Barbara PSS SG 1’337 2’345 57,0%
179 Roth David PSS LU 1’331 2’341 56,9%
180 Schneider Meret VERT-E-S ZH 458 805 56,9%
181 Wermuth Cédric PSS AG 1’304 2’290 56,9%
182 Dandrès Christian PSS GE 1’345 2’369 56,8%
183 Matter Thomas UDC ZH 1’321 2’325 56,8%
184 Klopfenstein Broggini Delphine VERT-E-S GE 1’297 2’286 56,7%
185 Nordmann Roger PSS VD 1’113 1’962 56,7%
186 Wyss Sarah PSS BS 1’165 2’055 56,7%
187 de Courten Thomas UDC BL 1’302 2’300 56,6%
188 Martullo-Blocher Magdalena UDC GR 1’264 2’232 56,6%
189 Brenzikofer Florence VERT-E-S BL 1’257 2’226 56,5%
190 Clivaz Christophe VERT-E-S VS 1’312 2’324 56,5%
191 Girod Bastien VERT-E-S ZH 739 1’307 56,5%
192 Kälin Irène VERT-E-S AG 1’279 2’266 56,4%
193 Mahaim Raphaël VERT-E-S VD 1’296 2’296 56,4%
194 Gysin Greta VERT-E-S TI 1’276 2’268 56,3%
195 Töngi Michael VERT-E-S LU 1’327 2’356 56,3%
196 Arslan Sibel VERT-E-S BS 1’305 2’320 56,3%
197 Walder Nicolas VERT-E-S GE 1’314 2’338 56,2%
198 Baumann Kilian VERT-E-S BE 1’254 2’235 56,1%
199 Schlatter Marionna VERT-E-S ZH 1’302 2’321 56,1%
200 Glättli Balthasar VERT-E-S ZH 1’305 2’331 56,0%
201 Prelicz-Huber Katharina VERT-E-S ZH 1’229 2’193 56,0%
202 Wettstein Felix VERT-E-S SO 1’303 2’326 56,0%
203 Weichelt Manuela VERT-E-S ZG 1’299 2’331 55,7%
204 Porchet Léonore VERT-E-S VD 1’162 2’094 55,5%
205 Trede Aline VERT-E-S BE 1’272 2’293 55,5%
206 Fivaz Fabien VERT-E-S NE 1’208 2’181 55,4%
207 Hess Erich UDC BE 1’273 2’364 53,8%
5 10 15 20 25 30 35 1
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Actualisé: 18.06.2025
Méthodologie & sources

Méthodologie : le taux de votes gagnés (taux de succès) indique la fréquence à laquelle un membre du conseil vote de la même manière que la majorité de l'ensemble du conseil. Pour déterminer la majorité de l'ensemble du conseil, seuls les votes positifs et négatifs sont pris en compte, les abstentions ne sont pas prises en compte. Pour les membres du conseil, les absences et les abstentions ne sont pas prises en compte (car elles peuvent être dues à des motifs très différents qui ne peuvent pas être déterminés à partir des données disponibles). L'égalité des votes positifs et négatifs est considérée comme une majorité de non du conseil général. 


Remarque important: Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.

 

Votes gagnés par parti

Par Partie dans le temps

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Quel est le pourcentage moyen d'un parti qui vote comme la majorité du Conseil ? Seuls les partis ayant 3 conseillers ou plus ont été pris en compte dans le graphique.

Partis SP22 Mai22 SS22 HS22 WS22 FS23 April23 Mai23 SE23 SA23 SH 23 SP 24 SS spéciale 4. 24 SE 24 SA 24 SH 24 SP 25 SS spéciale 5. 25 SE 25
Centre 89,6% 93,9% 88,0% 80,0% 88,2% 86,5% 40,0% 82,1% 86,2% 89,5% 94,5% 88,5% 89,5% 91,1% 90,8% 92,6% 93,7% 84,4% 89,0%
PEV 76,0% 69,5% 79,6% 82,6% 79,1% 78,0% 40,0% 76,1% 79,4% 71,1%
PLR 82,9% 90,0% 81,8% 79,6% 85,7% 77,6% 40,0% 77,2% 80,9% 80,6% 79,6% 86,8% 83,9% 86,2% 80,6% 83,7% 87,8% 79,4% 83,6%
PSS 62,2% 40,0% 68,4% 73,8% 67,6% 63,9% 66,8% 62,1% 57,5% 52,4% 69,1% 45,6% 50,4% 63,2% 58,2% 54,5% 60,3% 55,6% 62,2%
pvl 74,2% 69,6% 82,6% 84,7% 75,9% 73,4% 39,6% 78,2% 69,6% 72,1% 81,5% 73,9% 65,3% 87,9% 83,9% 73,1% 82,4% 80,7% 78,1%
UDC 57,7% 68,1% 45,2% 45,0% 48,8% 57,2% 82,3% 46,8% 61,2% 65,9% 47,2% 69,5% 60,5% 52,3% 58,9% 63,9% 59,3% 48,9% 59,6%
VERT-E-S 59,9% 39,7% 69,1% 71,7% 64,2% 61,2% 65,2% 62,6% 57,1% 50,5% 66,2% 45,1% 49,2% 61,8% 57,4% 54,2% 58,6% 54,2% 60,0%
0% 25% 50% 75% 100%
SP22 Mai22 SS22 HS22 WS22 FS23 April23 Mai23 SE23 SA23 SH 23 SP 24 SS spéciale 4. 24 SE 24 SA 24 SH 24 SP 25 SS spéciale 5. 25 SE 25
Actualisé: 18.06.2025
Méthodologie & sources

Méthodologie : l'évaluation indique la proportion moyenne de membres du parti qui représentent la position majoritaire de l'ensemble du conseil. Seuls les votes positifs et négatifs sont pris en compte pour déterminer la majorité du conseil général, les abstentions ne sont pas prises en compte. Pour les membres du conseil, les absences et les abstentions ne sont pas prises en compte. L'égalité des voix pour et contre est considérée comme une majorité de non du conseil.


Exemple : Si le conseil dans son ensemble a approuvé un projet et que les membres d'un parti ont voté simultanément 20 pour et 30 contre, on obtient un taux de réussite de 40% (20 voix pour sur un total de 50 voix). On en déduit la moyenne arithmétique de tous les votes pris en compte.


Remarques importantes :
1. Le graphique représente les partis ayant au moins trois membres.
2. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.