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Votes gagnés

A quelle fréquence les membres du Conseil national font-ils partie des gagnants des votes ?

 

La majorité du Conseil détermine la politique - et plus souvent sa propre position correspond à celle de la majorité, plus on participe avec succès à façonner la politique. Les analyses le montrent : ce sont les partis du centre politique qui gagnent le plus de votes.

Faits & chiffres

Votes gagnés au CN

67,7% Moyenne au Conseil national --0,3 Points de pourcentage par rapport à la dernière legislature
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Membre du Conseil par hasard

Min Li Marti (PSS)
57,5% 57,5%
Période législative (2023 - 2027)
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Votes gagnés par parti

Valeur la plus haute Centre Valeur la plus basse VERT-E-S Période législative (2023 - 2027)
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Votes gagnés par membre du Conseil

Par membre du Conseil

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A quelle fréquence les membres du conseil votent-ils comme la majorité du conseil ?

N° Nom Prénom Parti Canton Votes gagnés Total Votes gagnés
1 Lohr Christian Centre TG 2’135 2’321 92,0%
2 Paganini Nicolò Centre SG 2’081 2’262 92,0%
3 Ritter Markus Centre SG 2’012 2’190 91,9%
4 Schneider-Schneiter Elisabeth Centre BL 1’978 2’154 91,8%
5 Durrer Regina Centre NW 2’069 2’256 91,7%
6 Kaufmann Pius Centre LU 2’156 2’350 91,7%
7 Meier Andreas Centre AG 2’122 2’315 91,7%
8 Nause Reto Centre BE 1’971 2’150 91,7%
9 Hess Lorenz Centre BE 1’852 2’022 91,6%
10 Bürgin Yvonne Centre ZH 1’981 2’164 91,5%
11 Barandun Nicole Centre ZH 2’073 2’268 91,4%
12 Bregy Philipp Matthias Centre VS 2’094 2’291 91,4%
13 Kamerzin Sidney Centre VS 2’142 2’343 91,4%
14 Bally Maya Centre AG 1’856 2’032 91,3%
15 Pfister Gerhard Centre ZG 1’897 2’079 91,2%
16 Wismer-Felder Priska Centre LU 2’119 2’331 90,9%
17 Candinas Martin Centre GR 2’060 2’269 90,8%
18 Kutter Philipp Centre ZH 1’609 1’773 90,8%
19 Maitre Vincent Centre GE 2’032 2’238 90,8%
20 Müller Leo Centre LU 2’014 2’219 90,8%
21 Blunschy Dominik Centre SZ 1’962 2’163 90,7%
22 Chappuis Isabelle Centre VD 2’112 2’329 90,7%
23 Müller-Altermatt Stefan Centre SO 1’720 1’901 90,5%
24 Roth Pasquier Marie-France Centre FR 2’060 2’278 90,4%
25 Bulliard-Marbach Christine Centre FR 1’899 2’103 90,3%
26 Stadler Simon Centre UR 2’073 2’297 90,2%
27 Roduit Benjamin Centre VS 2’043 2’270 90,0%
28 Rechsteiner Thomas Centre AI 1’947 2’214 87,9%
29 Wehrli Laurent PLR VD 1’859 2’128 87,4%
30 Fonio Giorgio Centre TI 2’003 2’304 86,9%
31 Gobet Nadine PLR FR 2’038 2’349 86,8%
32 Giacometti Anna PLR GR 1’967 2’286 86,0%
33 de Montmollin Simone PLR GE 1’937 2’257 85,8%
34 Gianini Simone PLR TI 1’975 2’306 85,6%
35 de Quattro Jacqueline PLR VD 1’628 1’905 85,5%
36 Feller Olivier PLR VD 1’901 2’224 85,5%
37 von Falkenstein Patricia PLR BS 1’985 2’330 85,2%
38 Balmer Bettina PLR ZH 1’956 2’304 84,9%
39 Cottier Damien PLR NE 1’941 2’292 84,7%
40 Vincenz-Stauffacher Susanne PLR SG 1’978 2’340 84,5%
41 Farinelli Alex PLR TI 1’973 2’339 84,4%
42 Aellen Cyril PLR GE 1’983 2’351 84,3%
43 Ruch Daniel PLR VD 1’971 2’339 84,3%
44 Vietze Kris PLR TG 1’982 2’351 84,3%
45 Riniker Maja PLR AG 1’212 1’445 83,9%
46 Silberschmidt Andri PLR ZH 1’930 2’307 83,7%
47 Jauslin Matthias Samuel pvl AG 1’957 2’353 83,2%
48 Sauter Regine PLR ZH 1’835 2’209 83,1%
49 Weber Céline pvl VD 1’683 2’028 83,0%
50 Walti Beat PLR ZH 1’823 2’199 82,9%
51 Michel Simon PLR SO 1’700 2’065 82,3%
52 Theiler Heinz PLR SZ 1’925 2’338 82,3%
53 Nantermod Philippe PLR VS 1’888 2’296 82,2%
54 Schneeberger Daniela PLR BL 1’839 2’246 81,9%
55 Dobler Marcel PLR SG 1’773 2’177 81,4%
56 Bäumle Martin pvl ZH 1’569 1’941 80,8%
57 Schilliger Peter PLR LU 1’800 2’236 80,5%
58 Portmann Hans-Peter PLR ZH 1’810 2’251 80,4%
59 Stämpfli Fabienne pvl BE 391 488 80,1%
60 Grossen Jürg pvl BE 1’758 2’207 79,7%
61 Wasserfallen Christian PLR BE 1’780 2’232 79,7%
62 Christ Katja pvl BS 1’845 2’330 79,2%
63 Gredig Corina pvl ZH 1’787 2’262 79,0%
64 Schaffner Barbara pvl ZH 1’818 2’309 78,7%
65 Flach Beat pvl AG 1’770 2’252 78,6%
66 Hässig Patrick pvl ZH 1’702 2’176 78,2%
67 Bertschy Kathrin pvl BE 1’475 1’910 77,2%
68 Gugger Niklaus-Samuel PEV ZH 1’478 1’919 77,0%
69 Jost Marc PEV BE 1’687 2’192 77,0%
70 Mettler Melanie pvl BE 1’266 1’660 76,3%
71 Sormanni Daniel MCG GE 1’030 1’614 63,8%
72 Nussbaumer Eric PSS BL 542 865 62,7%
73 Golay Roger MCG GE 1’414 2’277 62,1%
74 Nicolet Jacques UDC VD 1’438 2’319 62,0%
75 Chollet Clarence VERT-E-S NE 91 148 61,5%
76 Hurter Thomas UDC SH 1’364 2’245 60,8%
77 Gaillard Benoît PSS VD 159 262 60,7%
78 Pahud Yvan UDC VD 1’386 2’286 60,6%
79 Bläsi Thomas UDC GE 1’368 2’265 60,4%
80 Fehr Düsel Nina UDC ZH 1’368 2’274 60,2%
81 Schmezer Ueli PSS BE 293 487 60,2%
82 Amaudruz Céline UDC GE 917 1’526 60,1%
83 Kolly Nicolas UDC FR 1’414 2’355 60,0%
84 Freymond Sylvain UDC VD 1’383 2’308 59,9%
85 Glur Christian UDC AG 367 614 59,8%
86 Haab Martin UDC ZH 1’336 2’236 59,7%
87 Rüegger Monika UDC OW 1’369 2’292 59,7%
88 Huber Alois UDC AG 1’388 2’328 59,6%
89 Page Pierre-André UDC FR 1’350 2’264 59,6%
90 Rüegsegger Hans Jörg UDC BE 1’353 2’272 59,6%
91 Stettler Thomas UDC JU 1’330 2’232 59,6%
92 Wandfluh Ernst UDC BE 1’378 2’316 59,5%
93 Bircher Martina UDC AG 969 1’633 59,3%
94 Gutjahr Diana UDC TG 1’387 2’339 59,3%
95 Marchesi Piero UDC TI 1’338 2’256 59,3%
96 Pamini Paolo UDC TI 1’321 2’227 59,3%
97 Vontobel Erich UDF ZH 1’392 2’349 59,3%
98 Bühler Manfred UDC BE 1’343 2’268 59,2%
99 Egger Mike UDC SG 1’393 2’353 59,2%
100 Hübscher Martin UDC ZH 1’321 2’236 59,1%
101 Calame Didier UDC NE 1’335 2’264 59,0%
102 Heimgartner Stefanie UDC AG 1’368 2’319 59,0%
103 Riem Katja UDC BE 1’361 2’307 59,0%
104 Thalmann-Bieri Vroni UDC LU 1’365 2’312 59,0%
105 Gafner Andreas UDF BE 1’356 2’304 58,9%
106 Guggisberg Lars UDC BE 1’348 2’290 58,9%
107 Götte Michael UDC SG 1’334 2’270 58,8%
108 Imark Christian UDC SO 1’364 2’318 58,8%
109 Riner Christoph UDC AG 1’380 2’348 58,8%
110 Buffat Michaël UDC VD 1’339 2’280 58,7%
111 Graber Michael UDC VS 1’291 2’200 58,7%
112 Zuberbühler David UDC AR 1’374 2’342 58,7%
113 Fridez Pierre-Alain PSS JU 883 1’506 58,6%
114 Suter Gabriela PSS AG 1’342 2’290 58,6%
115 Umbricht Pieren Nadja UDC BE 1’164 1’986 58,6%
116 Steinemann Barbara UDC ZH 1’308 2’236 58,5%
117 Walliser Bruno UDC ZH 1’357 2’320 58,5%
118 Grüter Franz UDC LU 1’368 2’342 58,4%
119 Ryser Franziska VERT-E-S SG 1’149 1’968 58,4%
120 Schnyder Markus UDC GL 1’369 2’344 58,4%
121 Addor Jean-Luc UDC VS 1’281 2’202 58,2%
122 Aebischer Matthias PSS BE 1’014 1’743 58,2%
123 Heer Alfred UDC ZH 1’078 1’852 58,2%
124 Reimann Lukas UDC SG 1’364 2’344 58,2%
125 Schmid Pascal UDC TG 1’362 2’340 58,2%
126 Piller Carrard Valérie PSS FR 1’336 2’300 58,1%
127 Hug Roman UDC GR 1’357 2’339 58,0%
128 Meyer Mattea PSS ZH 1’255 2’162 58,0%
129 Burgherr Thomas UDC AG 1’335 2’304 57,9%
130 De Ventura Linda PSS SH 485 838 57,9%
131 Giezendanner Benjamin UDC AG 1’252 2’163 57,9%
132 Pult Jon PSS GR 1’263 2’180 57,9%
133 Fischer Benjamin UDC ZH 1’359 2’350 57,8%
134 Tuena Mauro UDC ZH 1’366 2’365 57,8%
135 Wyssmann Rémy UDC SO 1’363 2’357 57,8%
136 Zryd Andrea PSS BE 1’329 2’298 57,8%
137 Amoos Emmanuel PSS VS 1’348 2’336 57,7%
138 Michaud Gigon Sophie VERT-E-S VD 1’252 2’170 57,7%
139 Revaz Estelle PSS GE 1’345 2’331 57,7%
140 Seiler Graf Priska PSS ZH 1’344 2’329 57,7%
141 Sollberger Sandra UDC BL 1’361 2’358 57,7%
142 Storni Bruno PSS TI 1’145 1’986 57,7%
143 Alijaj Islam PSS ZH 1’276 2’217 57,6%
144 Badran Jacqueline PSS ZH 1’223 2’122 57,6%
145 Brizzi Simona PSS AG 1’353 2’347 57,6%
146 Bürgi Roman UDC SZ 1’352 2’349 57,6%
147 Masshardt Nadine PSS BE 1’343 2’331 57,6%
148 Rosenwasser Anna PSS ZH 1’340 2’327 57,6%
149 Rumy Farah PSS SO 1’319 2’288 57,6%
150 Strupler Manuel UDC TG 1’257 2’181 57,6%
151 Tuosto Brenda PSS VD 1’354 2’351 57,6%
152 Bendahan Samuel PSS VD 1’341 2’331 57,5%
153 Candan Hasan PSS LU 1’353 2’354 57,5%
154 Fehlmann Rielle Laurence PSS GE 1’331 2’314 57,5%
155 Friedl Claudia PSS SG 1’353 2’351 57,5%
156 Gartmann Walter UDC SG 1’347 2’343 57,5%
157 Marti Min Li PSS ZH 1’340 2’331 57,5%
158 Schläfli Nina PSS TG 1’347 2’341 57,5%
159 Zybach Ursula PSS BE 1’329 2’311 57,5%
160 Badertscher Christine VERT-E-S BE 1’316 2’291 57,4%
161 Dettling Marcel UDC SZ 1’333 2’321 57,4%
162 Jaccoud Jessica PSS VD 1’347 2’346 57,4%
163 Widmer Céline PSS ZH 1’349 2’351 57,4%
164 Knutti Thomas UDC BE 1’347 2’351 57,3%
165 Molina Fabian PSS ZH 1’347 2’351 57,3%
166 Tschopp Jean PSS VD 1’345 2’347 57,3%
167 Crottaz Brigitte PSS VD 1’336 2’337 57,2%
168 Docourt Martine PSS NE 1’336 2’335 57,2%
169 Funiciello Tamara PSS BE 1’333 2’330 57,2%
170 Marti Samira PSS BL 1’100 1’924 57,2%
171 Rutz Gregor UDC ZH 1’292 2’257 57,2%
172 Andrey Gerhard VERT-E-S FR 1’293 2’266 57,1%
173 Gysi Barbara PSS SG 1’329 2’329 57,1%
174 Munz Martina PSS SH 861 1’508 57,1%
175 Quadri Lorenzo Lega TI 1’237 2’169 57,0%
176 Schneider Meret VERT-E-S ZH 450 789 57,0%
177 Wermuth Cédric PSS AG 1’296 2’274 57,0%
178 Aeschi Thomas UDC ZG 1’329 2’336 56,9%
179 Büchel Roland Rino UDC SG 1’315 2’312 56,9%
180 Roth David PSS LU 1’323 2’325 56,9%
181 Dandrès Christian PSS GE 1’337 2’353 56,8%
182 Glarner Andreas UDC AG 1’330 2’340 56,8%
183 Klopfenstein Broggini Delphine VERT-E-S GE 1’289 2’270 56,8%
184 Matter Thomas UDC ZH 1’313 2’316 56,7%
185 Nordmann Roger PSS VD 1’113 1’962 56,7%
186 Wyss Sarah PSS BS 1’157 2’039 56,7%
187 Brenzikofer Florence VERT-E-S BL 1’249 2’211 56,5%
188 Clivaz Christophe VERT-E-S VS 1’303 2’308 56,5%
189 de Courten Thomas UDC BL 1’291 2’285 56,5%
190 Girod Bastien VERT-E-S ZH 739 1’307 56,5%
191 Kälin Irène VERT-E-S AG 1’271 2’250 56,5%
192 Mahaim Raphaël VERT-E-S VD 1’288 2’281 56,5%
193 Martullo-Blocher Magdalena UDC GR 1’253 2’218 56,5%
194 Töngi Michael VERT-E-S LU 1’319 2’340 56,4%
195 Arslan Sibel VERT-E-S BS 1’298 2’306 56,3%
196 Gysin Greta VERT-E-S TI 1’268 2’253 56,3%
197 Baumann Kilian VERT-E-S BE 1’247 2’220 56,2%
198 Walder Nicolas VERT-E-S GE 1’305 2’322 56,2%
199 Prelicz-Huber Katharina VERT-E-S ZH 1’221 2’177 56,1%
200 Schlatter Marionna VERT-E-S ZH 1’294 2’305 56,1%
201 Wettstein Felix VERT-E-S SO 1’295 2’310 56,1%
202 Glättli Balthasar VERT-E-S ZH 1’297 2’315 56,0%
203 Weichelt Manuela VERT-E-S ZG 1’291 2’315 55,8%
204 Porchet Léonore VERT-E-S VD 1’154 2’079 55,5%
205 Trede Aline VERT-E-S BE 1’264 2’278 55,5%
206 Fivaz Fabien VERT-E-S NE 1’208 2’181 55,4%
207 Hess Erich UDC BE 1’262 2’349 53,7%
5 10 15 20 25 30 35 40 1
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Actualisé: 16.06.2025
Méthodologie & sources

Méthodologie : le taux de votes gagnés (taux de succès) indique la fréquence à laquelle un membre du conseil vote de la même manière que la majorité de l'ensemble du conseil. Pour déterminer la majorité de l'ensemble du conseil, seuls les votes positifs et négatifs sont pris en compte, les abstentions ne sont pas prises en compte. Pour les membres du conseil, les absences et les abstentions ne sont pas prises en compte (car elles peuvent être dues à des motifs très différents qui ne peuvent pas être déterminés à partir des données disponibles). L'égalité des votes positifs et négatifs est considérée comme une majorité de non du conseil général. 


Remarque important: Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.

 

Votes gagnés par parti

Par Partie dans le temps

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Quel est le pourcentage moyen d'un parti qui vote comme la majorité du Conseil ? Seuls les partis ayant 3 conseillers ou plus ont été pris en compte dans le graphique.

Partis SP22 Mai22 SS22 HS22 WS22 FS23 April23 Mai23 SE23 SA23 SH 23 SP 24 SS spéciale 4. 24 SE 24 SA 24 SH 24 SP 25 SS spéciale 5. 25 SE 25
Centre 89,6% 93,9% 88,0% 80,0% 88,2% 86,5% 40,0% 82,1% 86,2% 89,5% 94,5% 88,5% 89,5% 91,1% 90,8% 92,6% 93,7% 84,4% 88,3%
PLR 82,9% 90,0% 81,8% 79,6% 85,7% 77,6% 40,0% 77,2% 80,9% 80,6% 79,6% 86,8% 83,9% 86,2% 80,6% 83,7% 87,8% 79,4% 83,5%
PEV 76,0% 69,5% 79,6% 82,6% 79,1% 78,0% 40,0% 76,1% 79,4% 71,1%
pvl 74,2% 69,6% 82,6% 84,7% 75,9% 73,4% 39,6% 78,2% 69,6% 72,1% 81,5% 73,9% 65,3% 87,9% 83,9% 73,1% 82,4% 80,7% 79,6%
PSS 62,2% 40,0% 68,4% 73,8% 67,6% 63,9% 66,8% 62,1% 57,5% 52,4% 69,1% 45,6% 50,4% 63,2% 58,2% 54,5% 60,3% 55,6% 63,4%
VERT-E-S 59,9% 39,7% 69,1% 71,7% 64,2% 61,2% 65,2% 62,6% 57,1% 50,5% 66,2% 45,1% 49,2% 61,8% 57,4% 54,2% 58,6% 54,2% 60,9%
UDC 57,7% 68,1% 45,2% 45,0% 48,8% 57,2% 82,3% 46,8% 61,2% 65,9% 47,2% 69,5% 60,5% 52,3% 58,9% 63,9% 59,3% 48,9% 58,0%
0% 25% 50% 75% 100%
SP22 Mai22 SS22 HS22 WS22 FS23 April23 Mai23 SE23 SA23 SH 23 SP 24 SS spéciale 4. 24 SE 24 SA 24 SH 24 SP 25 SS spéciale 5. 25 SE 25
Actualisé: 16.06.2025
Méthodologie & sources

Méthodologie : l'évaluation indique la proportion moyenne de membres du parti qui représentent la position majoritaire de l'ensemble du conseil. Seuls les votes positifs et négatifs sont pris en compte pour déterminer la majorité du conseil général, les abstentions ne sont pas prises en compte. Pour les membres du conseil, les absences et les abstentions ne sont pas prises en compte. L'égalité des voix pour et contre est considérée comme une majorité de non du conseil.


Exemple : Si le conseil dans son ensemble a approuvé un projet et que les membres d'un parti ont voté simultanément 20 pour et 30 contre, on obtient un taux de réussite de 40% (20 voix pour sur un total de 50 voix). On en déduit la moyenne arithmétique de tous les votes pris en compte.


Remarques importantes :
1. Le graphique représente les partis ayant au moins trois membres.
2. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.