Nous observons le Parlement suisse
DE FR

Unité du parti

Quelle est la cohérence avec le parti ?

 

Une valeur élevée signifie qu'un membre du conseil vote souvent dans le sens de la ligne majoritaire de son propre parti. Une valeur faible signifie au contraire qu'un membre du conseil vote souvent différemment de son propre parti. Au fil des années, on observe une nette tendance à l'augmentation de l'unité.

Faits & chiffres

L'unité du parti au CN

98,1% Moyenne au Conseil national -0,5 Points de pourcentage par rapport à la dernière legislature
Afficher par membre >

Membre du Conseil par hasard

Yvonne Bürgin (Centre)
98,6% 98,6%
Période législative (2023 - 2027)
Afficher par membre >

Unité par parti

La plus grande cohérence PSS Plus petite cohérence PLR Période législative (2023 - 2027)
Afficher par partie >

 

Conformité par membre du Conseil

Par membre du Conseil

Une utilisation non commerciale de ce graphique est autorisée conformément à nos CGU. Pour les utilisations commerciales ou en cas de doute, contactez l'équipe smartmonitor à l'adresse info@smartmonitor.ch ou au 033 534 99 15.

<iframe src="https://smartmonitor.ch/f/fr/analyses/2/people?g1%5Bmode%5D=graph&amp;g1%5Bperiod_id%5D=this_legislature&amp;g1%5Bperiod_type%5D=sym" width="100%" height="700" data-smartmonitor-resizer="true"></iframe><script src="https://smartmonitor.ch/static/resizer.js" crossorigin="anonymous"></script>
Copié !

A quelle fréquence les membres du conseil votent-ils avec la majorité du parti ?
Le calcul ne prend en compte que les votes pour lesquels le parti concerné a fait preuve d'une unité de vote à hauteur d'au moins deux tiers (position de majorité qualifiée).

N° Nom Prénom Parti Canton Votes avec la majorité du parti Total votes potentiels Unité du parti
1 Gafner Andreas UDF BE 2’703 2’703 100,0%
2 Golay Roger MCG GE 2’716 2’716 100,0%
3 Gugger Niklaus-Samuel PEV ZH 2’286 2’286 100,0%
4 Jost Marc PEV BE 2’673 2’673 100,0%
5 Quadri Lorenzo Lega TI 2’571 2’571 100,0%
6 Sormanni Daniel MCG GE 2’063 2’063 100,0%
7 Vontobel Erich UDF ZH 2’739 2’739 100,0%
8 Wermuth Cédric PSS AG 2’653 2’654 100,0%
9 Bendahan Samuel PSS VD 2’722 2’725 99,9%
10 De Ventura Linda PSS SH 1’220 1’221 99,9%
11 Funiciello Tamara PSS BE 2’715 2’719 99,9%
12 Meyer Mattea PSS ZH 2’552 2’554 99,9%
13 Munz Martina PSS SH 1’513 1’515 99,9%
14 Alijaj Islam PSS ZH 2’574 2’578 99,8%
15 Molina Fabian PSS ZH 2’722 2’727 99,8%
16 Pult Jon PSS GR 2’559 2’565 99,8%
17 Rosenwasser Anna PSS ZH 2’717 2’722 99,8%
18 Stämpfli Fabienne pvl BE 865 867 99,8%
19 Candan Hasan PSS LU 2’741 2’749 99,7%
20 Friedl Claudia PSS SG 2’736 2’743 99,7%
21 Glur Christian UDC AG 990 993 99,7%
22 Gredig Corina pvl ZH 2’377 2’385 99,7%
23 Klopfenstein Broggini Delphine VERT-E-S GE 2’679 2’687 99,7%
24 Marti Samira PSS BL 2’257 2’264 99,7%
25 Seiler Graf Priska PSS ZH 2’715 2’724 99,7%
26 Tuena Mauro UDC ZH 2’742 2’749 99,7%
27 Zryd Andrea PSS BE 2’685 2’693 99,7%
28 Arslan Sibel VERT-E-S BS 2’720 2’730 99,6%
29 Brizzi Simona PSS AG 2’727 2’739 99,6%
30 Chollet Clarence VERT-E-S NE 523 525 99,6%
31 Docourt Martine PSS NE 2’721 2’732 99,6%
32 Grossen Jürg pvl BE 2’587 2’598 99,6%
33 Hug Roman UDC GR 2’711 2’722 99,6%
34 Rumy Farah PSS SO 2’668 2’678 99,6%
35 Schläfli Nina PSS TG 2’733 2’743 99,6%
36 Schlatter Marionna VERT-E-S ZH 2’726 2’737 99,6%
37 Töngi Michael VERT-E-S LU 2’733 2’745 99,6%
38 Tschopp Jean PSS VD 2’731 2’742 99,6%
39 Tuosto Brenda PSS VD 2’729 2’740 99,6%
40 Zybach Ursula PSS BE 2’699 2’710 99,6%
41 Baumann Kilian VERT-E-S BE 2’599 2’613 99,5%
42 Christ Katja pvl BS 2’733 2’747 99,5%
43 Jaccoud Jessica PSS VD 2’732 2’747 99,5%
44 Kälin Irène VERT-E-S AG 2’596 2’610 99,5%
45 Mahaim Raphaël VERT-E-S VD 2’677 2’690 99,5%
46 Schmid Pascal UDC TG 2’722 2’736 99,5%
47 Widmer Céline PSS ZH 2’735 2’748 99,5%
48 Aebischer Matthias PSS BE 1’737 1’747 99,4%
49 Masshardt Nadine PSS BE 2’722 2’739 99,4%
50 Nussbaumer Eric PSS BL 1’243 1’251 99,4%
51 Schmezer Ueli PSS BE 861 866 99,4%
52 Strupler Manuel UDC TG 2’549 2’564 99,4%
53 Walder Nicolas VERT-E-S GE 2’723 2’739 99,4%
54 Bürgi Roman UDC SZ 2’712 2’732 99,3%
55 Fivaz Fabien VERT-E-S NE 2’191 2’206 99,3%
56 Gysi Barbara PSS SG 2’712 2’732 99,3%
57 Marti Min Li PSS ZH 2’713 2’732 99,3%
58 Revaz Estelle PSS GE 2’714 2’732 99,3%
59 Ryser Franziska VERT-E-S SG 2’343 2’359 99,3%
60 Sollberger Sandra UDC BL 2’730 2’750 99,3%
61 Wyss Sarah PSS BS 2’422 2’438 99,3%
62 Dandrès Christian PSS GE 2’729 2’750 99,2%
63 Fehlmann Rielle Laurence PSS GE 2’697 2’718 99,2%
64 Schaffner Barbara pvl ZH 2’702 2’724 99,2%
65 Schnyder Markus UDC GL 2’717 2’738 99,2%
66 Vietze Kris PLR TG 2’721 2’743 99,2%
67 Weichelt Manuela VERT-E-S ZG 2’709 2’731 99,2%
68 Giezendanner Benjamin UDC AG 2’508 2’531 99,1%
69 Roth David PSS LU 2’689 2’713 99,1%
70 Amoos Emmanuel PSS VS 2’703 2’729 99,0%
71 Badran Jacqueline PSS ZH 2’409 2’434 99,0%
72 Brenzikofer Florence VERT-E-S BL 2’602 2’627 99,0%
73 Buffat Michaël UDC VD 2’627 2’654 99,0%
74 Burgherr Thomas UDC AG 2’660 2’687 99,0%
75 Crottaz Brigitte PSS VD 2’720 2’748 99,0%
76 Dettling Marcel UDC SZ 2’679 2’705 99,0%
77 Glättli Balthasar VERT-E-S ZH 2’696 2’723 99,0%
78 Graber Michael UDC VS 2’510 2’535 99,0%
79 Grüter Franz UDC LU 2’702 2’729 99,0%
80 Knutti Thomas UDC BE 2’708 2’735 99,0%
81 Nordmann Roger PSS VD 1’961 1’981 99,0%
82 Piller Carrard Valérie PSS FR 2’666 2’692 99,0%
83 Porchet Léonore VERT-E-S VD 2’467 2’492 99,0%
84 Zuberbühler David UDC AR 2’664 2’691 99,0%
85 Aeschi Thomas UDC ZG 2’693 2’722 98,9%
86 Andrey Gerhard VERT-E-S FR 2’636 2’665 98,9%
87 Guggisberg Lars UDC BE 2’651 2’680 98,9%
88 Hässig Patrick pvl ZH 2’556 2’584 98,9%
89 Hübscher Martin UDC ZH 2’608 2’638 98,9%
90 Thalmann-Bieri Vroni UDC LU 2’653 2’683 98,9%
91 Vincenz-Stauffacher Susanne PLR SG 2’714 2’744 98,9%
92 Clivaz Christophe VERT-E-S VS 2’704 2’736 98,8%
93 Gartmann Walter UDC SG 2’684 2’717 98,8%
94 Martullo-Blocher Magdalena UDC GR 2’536 2’566 98,8%
95 Rüegger Monika UDC OW 2’648 2’680 98,8%
96 Rutz Gregor UDC ZH 2’622 2’655 98,8%
97 Silberschmidt Andri PLR ZH 2’677 2’709 98,8%
98 Steinemann Barbara UDC ZH 2’588 2’619 98,8%
99 Walliser Bruno UDC ZH 2’695 2’729 98,8%
100 Nause Reto Centre BE 2’485 2’519 98,7%
101 Prelicz-Huber Katharina VERT-E-S ZH 2’577 2’610 98,7%
102 Riem Katja UDC BE 2’680 2’714 98,7%
103 Wyssmann Rémy UDC SO 2’708 2’745 98,7%
104 Bürgin Yvonne Centre ZH 2’531 2’568 98,6%
105 Gaillard Benoît PSS VD 616 625 98,6%
106 Schneider Meret VERT-E-S ZH 1’163 1’179 98,6%
107 Storni Bruno PSS TI 2’356 2’390 98,6%
108 Glarner Andreas UDC AG 2’668 2’708 98,5%
109 Huber Alois UDC AG 2’692 2’734 98,5%
110 Aellen Cyril PLR GE 2’704 2’749 98,4%
111 Fehr Düsel Nina UDC ZH 2’643 2’685 98,4%
112 Flach Beat pvl AG 2’633 2’675 98,4%
113 Freymond Sylvain UDC VD 2’617 2’659 98,4%
114 Girod Bastien VERT-E-S ZH 1’319 1’340 98,4%
115 Götte Michael UDC SG 2’639 2’681 98,4%
116 Marchesi Piero UDC TI 2’595 2’636 98,4%
117 Michaud Gigon Sophie VERT-E-S VD 2’552 2’594 98,4%
118 Riner Christoph UDC AG 2’707 2’752 98,4%
119 Wettstein Felix VERT-E-S SO 2’688 2’732 98,4%
120 Barandun Nicole Centre ZH 2’615 2’660 98,3%
121 Bühler Manfred UDC BE 2’596 2’642 98,3%
122 Cottier Damien PLR NE 2’664 2’711 98,3%
123 Egger Mike UDC SG 2’694 2’741 98,3%
124 Fischer Benjamin UDC ZH 2’682 2’727 98,3%
125 Haab Martin UDC ZH 2’595 2’640 98,3%
126 Heimgartner Stefanie UDC AG 2’652 2’697 98,3%
127 Imark Christian UDC SO 2’648 2’695 98,3%
128 Pamini Paolo UDC TI 2’549 2’594 98,3%
129 Riniker Maja PLR AG 1’429 1’453 98,3%
130 Matter Thomas UDC ZH 2’655 2’705 98,2%
131 Rüegsegger Hans Jörg UDC BE 2’607 2’654 98,2%
132 Sauter Regine PLR ZH 2’580 2’626 98,2%
133 Badertscher Christine VERT-E-S BE 2’651 2’702 98,1%
134 Bulliard-Marbach Christine Centre FR 2’425 2’472 98,1%
135 Page Pierre-André UDC FR 2’601 2’652 98,1%
136 Theiler Heinz PLR SZ 2’679 2’732 98,1%
137 Trede Aline VERT-E-S BE 2’667 2’718 98,1%
138 Umbricht Pieren Nadja UDC BE 2’333 2’379 98,1%
139 von Falkenstein Patricia PLR BS 2’665 2’716 98,1%
140 Farinelli Alex PLR TI 2’694 2’749 98,0%
141 Lohr Christian Centre TG 2’660 2’713 98,0%
142 de Courten Thomas UDC BL 2’623 2’679 97,9%
143 Gysin Greta VERT-E-S TI 2’644 2’700 97,9%
144 Mettler Melanie pvl BE 1’662 1’698 97,9%
145 Balmer Bettina PLR ZH 2’651 2’712 97,8%
146 Chappuis Isabelle Centre VD 2’670 2’730 97,8%
147 Kaufmann Pius Centre LU 2’690 2’750 97,8%
148 Fridez Pierre-Alain PSS JU 1’821 1’863 97,7%
149 Wandfluh Ernst UDC BE 2’666 2’730 97,7%
150 Meier Andreas Centre AG 2’643 2’709 97,6%
151 Walti Beat PLR ZH 2’521 2’584 97,6%
152 Gobet Nadine PLR FR 2’678 2’746 97,5%
153 Stadler Simon Centre UR 2’617 2’685 97,5%
154 Heer Alfred UDC ZH 2’087 2’143 97,4%
155 Reimann Lukas UDC SG 2’650 2’722 97,4%
156 Wismer-Felder Priska Centre LU 2’668 2’741 97,3%
157 Bertschy Kathrin pvl BE 2’200 2’263 97,2%
158 Durrer-Knobel Regina Centre NW 2’598 2’674 97,2%
159 Büchel Roland Rino UDC SG 2’648 2’726 97,1%
160 Kamerzin Sidney Centre VS 2’646 2’724 97,1%
161 Suter Gabriela PSS AG 2’640 2’720 97,1%
162 Gianini Simone PLR TI 2’666 2’748 97,0%
163 Kolly Nicolas UDC FR 2’658 2’740 97,0%
164 Schneeberger Daniela PLR BL 2’581 2’661 97,0%
165 Feller Olivier PLR VD 2’566 2’649 96,9%
166 Ruch Daniel PLR VD 2’636 2’720 96,9%
167 Candinas Martin Centre GR 2’597 2’684 96,8%
168 Stettler Thomas UDC JU 2’561 2’646 96,8%
169 Blunschy Dominik Centre SZ 2’506 2’591 96,7%
170 Bregy Philipp Matthias Centre VS 2’633 2’724 96,7%
171 Calame Didier UDC NE 2’571 2’658 96,7%
172 Dobler Marcel PLR SG 2’495 2’581 96,7%
173 Gutjahr Diana UDC TG 2’643 2’734 96,7%
174 Michel Simon PLR SO 2’395 2’476 96,7%
175 Bircher Martina UDC AG 1’617 1’674 96,6%
176 Pahud Yvan UDC VD 2’617 2’708 96,6%
177 Pfister Gerhard Centre ZG 2’403 2’491 96,5%
178 Paganini Nicolò Centre SG 2’597 2’693 96,4%
179 Hess Erich UDC BE 2’630 2’732 96,3%
180 Roduit Benjamin Centre VS 2’579 2’682 96,2%
181 Bally Maya Centre AG 2’363 2’459 96,1%
182 Nantermod Philippe PLR VS 2’616 2’723 96,1%
183 Portmann Hans-Peter PLR ZH 2’510 2’612 96,1%
184 de Quattro Jacqueline PLR VD 2’215 2’311 95,8%
185 Jauslin Matthias Samuel pvl AG 2’635 2’751 95,8%
186 Müller Leo Centre LU 2’517 2’626 95,8%
187 Müller-Altermatt Stefan Centre SO 2’110 2’202 95,8%
188 Schilliger Peter PLR LU 2’510 2’619 95,8%
189 Bäumle Martin pvl ZH 2’266 2’368 95,7%
190 Kutter Philipp Centre ZH 2’036 2’128 95,7%
191 Maitre Vincent Centre GE 2’514 2’628 95,7%
192 Amaudruz Céline UDC GE 1’788 1’870 95,6%
193 Nicolet Jacques UDC VD 2’595 2’715 95,6%
194 Roth Pasquier Marie-France Centre FR 2’573 2’692 95,6%
195 Schneider-Schneiter Elisabeth Centre BL 2’448 2’564 95,5%
196 Bläsi Thomas UDC GE 2’573 2’709 95,0%
197 de Montmollin Simone PLR GE 2’572 2’707 95,0%
198 Ritter Markus Centre SG 2’523 2’655 95,0%
199 Giacometti Anna PLR GR 2’596 2’745 94,6%
200 Weber Céline pvl VD 2’356 2’496 94,4%
201 Hess Lorenz Centre BE 2’303 2’448 94,1%
202 Hurter Thomas UDC SH 2’519 2’676 94,1%
203 Wehrli Laurent PLR VD 2’420 2’587 93,5%
204 Addor Jean-Luc UDC VS 2’414 2’598 92,9%
205 Wasserfallen Christian PLR BE 2’473 2’661 92,9%
206 Fonio Giorgio Centre TI 2’520 2’731 92,3%
207 Rechsteiner Thomas Centre AI 2’435 2’652 91,8%
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 1
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Actualisé: 12.10.2025
Méthodologie & sources

Méthodologie : le taux de conformité indique la fréquence à laquelle un membre du conseil vote avec la ligne majoritaire de son parti. Les valeurs peuvent varier entre 0 (= vote constamment contre la majorité du parti) et 100 (= vote toujours avec la majorité du parti).
Une règle de majorité qualifiée s'applique : il y a position majoritaire du parti lorsqu'au moins deux tiers des membres du parti votant adoptent une position uniforme (oui, non ou abstention). Si un membre fait partie de ces deux tiers, il y a concordance. Les votes pour lesquels le parti n'atteint pas une position uniforme selon cette définition ne sont pas pris en compte.


Remarque important: Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.

 

Unité par parti

Par Partie dans le temps

Une utilisation non commerciale de ce graphique est autorisée conformément à nos CGU. Pour les utilisations commerciales ou en cas de doute, contactez l'équipe smartmonitor à l'adresse info@smartmonitor.ch ou au 033 534 99 15.

<iframe src="https://www.smartmonitor.ch/f/fr/analyses/2/parties?g2%5Bmode%5D=graph&amp;g2%5Bperiod%5D=per_year" width="100%" height="700" data-smartmonitor-resizer="true"></iframe><script src="https://www.smartmonitor.ch/static/resizer.js" crossorigin="anonymous"></script>
Copié !

Quel est le degré d'unité des partis ? Le calcul est basé sur l'ensemble des votes. Seuls les partis ayant 3 conseillers ou plus ont été pris en compte dans le graphique.

Partis déc.03 déc.04 déc.05 déc.06 déc.07 déc.08 déc.09 déc.10 déc.11 déc.12 déc.13 déc.14 déc.15 déc.16 déc.17 déc.18 déc.19 déc.20 déc.21 déc.22 déc.23 déc.24
Centre 86,4% 88,4% 85,5% 90,7% 89,8%
PBD 94,3% 87,5% 90,5% 91,2% 87,1% 85,0% 86,1% 89,0% 88,3% 87,2% 88,0% 90,7% 94,2% 90,2%
PDC 81,0% 76,2% 79,8% 77,7% 81,2% 73,9% 71,3% 74,4% 73,1% 74,1% 76,8% 79,3% 86,8% 84,4% 87,6% 88,3% 87,2% 83,1%
PEV 92,0% 92,9% 92,6% 93,1% 92,8% 96,1% 96,0% 96,1% 92,1%
PLD 88,3% 86,5% 91,9% 90,0% 94,0%
PLR 81,5% 77,9% 80,9% 83,6% 85,8% 83,4% 84,3% 80,6% 82,2% 81,6% 81,3% 83,1% 84,6% 82,1% 83,7% 84,9% 86,1% 86,0% 87,9% 87,1% 90,4% 89,7%
PSS 88,4% 90,8% 92,1% 92,5% 92,4% 90,4% 93,0% 93,1% 93,5% 93,6% 93,9% 91,3% 95,4% 94,8% 94,3% 95,9% 96,4% 96,2% 96,1% 95,5% 98,1% 98,1%
pvl 98,4% 93,9% 94,6% 95,1% 96,4% 96,6% 97,4% 96,5% 95,8% 96,2% 95,8% 95,6% 93,9% 94,6% 96,0% 93,8% 95,0% 94,5%
UDC 83,1% 81,2% 81,6% 82,1% 85,7% 89,8% 89,7% 89,5% 90,0% 87,9% 90,4% 88,2% 90,4% 90,2% 93,4% 92,3% 92,0% 90,6% 92,1% 91,8% 93,2% 94,5%
VERT-E-S 90,5% 92,5% 90,5% 92,9% 87,6% 88,6% 90,9% 91,0% 90,5% 88,4% 89,8% 94,1% 94,6% 94,6% 94,8% 96,7% 96,6% 96,6% 96,1% 95,8% 96,5% 95,8%
0% 25% 50% 75% 100%
déc.03 légi. 47 déc.05 déc.07 légi. 48 déc.09 déc.11 légi. 49 déc.13 déc.15 légi. 50 déc.17 déc.19 légi. 51 déc.21 déc.23 légi. 52 déc.24
Actualisé: 12.10.2025
Méthodologie & sources

Méthodologie : un indice pouvant prendre des valeurs entre 0 (divisé de manière absolue) et 100 (fermé de manière absolue) sert de mesure de l'unité.
Le calcul de l'unité du parti tient compte non seulement des votes positifs et négatifs, mais aussi des abstentions. En effet, dans les partis homogènes, les opinions divergentes sont souvent exprimées par le biais d'abstentions.


Calcul de l'indice d'unité de parti (IUP) par vote :
La formule suivante s'applique : Y = nombre de voix pour, N = nombre de voix contre, A = abstention.


Si [(Y + N + E) < 2 * max{Y,N,E} + 1],
alors IUP = 100 * [(2 * max{Y,N,E} - (Y + N + E)) / (Y + N + E)],
sinon IUP = 0


Pour l'indice d'unité du parti, cela ne fait donc aucune différence si, dans un parti comptant p. ex. 30 membres, 15 votent pour et 15 votent contre, ou si les 15 votes pour sont contrebalancés par 15 abstentions. Dans les deux cas, le parti est absolument divisé et la valeur IUP est donc de 0. Un parti obtient la même valeur si le comportement de vote de ses membres se répartit de manière égale sur les trois catégories.
La valeur IUP représentée est la moyenne de tous les votes pris en compte.


Remarques importantss :
1. Le graphique représente les partis ayant au moins trois membres.
2. Jusqu'à la fin de la 47e législature (c'est-à-dire jusqu'à la session d'automne 2007), les évaluations ne se basent essentiellement que sur les votes finaux et les votes sur l'ensemble. A partir du début de la 48e législature, tous les votes sont pris en compte.


Sources : Les données de base sont mises à disposition par les Services du Parlement de l'Assemblée fédérale via l'interface Open Data. Leur utilisation est soumise aux conditions d'utilisation du Parlement suisse.


Le projet smartmonitor enregistre les données dans sa propre base de données, où elles sont ensuite vérifiées, analysées et préparées pour la présentation. Nos conditions d'utilisation s'appliquent à toutes les analyses et visualisations.